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一种基于并行注意力机制的高效特征匹配方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310146914.8
申请日
:
2023-02-22
公开(公告)号
:
CN116188825B
公开(公告)日
:
2025-10-14
发明(设计)人
:
杜松林
芦晓勇
申请人
:
东南大学
东南大学深圳研究院
申请人地址
:
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
:
G06V10/75
IPC分类号
:
G06V10/46
G06V10/82
G06V10/80
代理机构
:
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
:
叶倩
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-14
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于注意力机制和邻域一致性的特征匹配方法
[P].
杜松林
论文数:
0
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0
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0
杜松林
;
芦晓勇
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芦晓勇
.
中国专利
:CN114758152A
,2022-07-15
[2]
一种基于注意力机制和邻域一致性的特征匹配方法
[P].
杜松林
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0
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机构:
东南大学
东南大学
杜松林
;
芦晓勇
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机构:
东南大学
东南大学
芦晓勇
.
中国专利
:CN114758152B
,2024-11-26
[3]
一种基于自注意力机制的声源定位方法
[P].
张瑞
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
张瑞
;
沈希忠
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
沈希忠
.
中国专利
:CN119479687A
,2025-02-18
[4]
一种基于交叉注意力机制的图像文本匹配方法
[P].
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机构:
姚涛
;
彭守永
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机构:
鲁东大学
鲁东大学
彭守永
;
李泽
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机构:
鲁东大学
鲁东大学
李泽
;
论文数:
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机构:
崔光海
;
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机构:
盛国瑞
;
于浩洋
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机构:
鲁东大学
鲁东大学
于浩洋
.
中国专利
:CN118587523A
,2024-09-03
[5]
基于特征离散程度的注意力机制方法、系统
[P].
申啸尘
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申啸尘
;
周有喜
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周有喜
.
中国专利
:CN114882232A
,2022-08-09
[6]
一种基于混合注意力机制的端到端图像匹配方法
[P].
论文数:
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机构:
贾海涛
;
徐诗怡
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
徐诗怡
;
林泽航
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
林泽航
;
论文数:
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机构:
许文波
;
论文数:
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机构:
周焕来
.
中国专利
:CN118351334A
,2024-07-16
[7]
一种基于注意力机制的特征融合方法
[P].
杨裕亮
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杨裕亮
;
党衍斌
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党衍斌
;
陈月云
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陈月云
;
杜利平
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0
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0
杜利平
.
中国专利
:CN113177579A
,2021-07-27
[8]
一种基于层次化卷积神经网络和注意力机制的文本匹配方法
[P].
李俊
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0
李俊
;
杜洋
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杜洋
;
李宏广
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李宏广
;
李鹏
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李鹏
;
田文凤
论文数:
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0
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0
田文凤
.
中国专利
:CN110134964A
,2019-08-16
[9]
一种基于注意力机制神经网络的图像匹配方法
[P].
肖国宝
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肖国宝
;
林国荣
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林国荣
;
钟振
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钟振
;
郑伟
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郑伟
;
曾坤
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曾坤
.
中国专利
:CN112308128A
,2021-02-02
[10]
一种基于注意力机制神经网络的图像匹配方法
[P].
论文数:
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机构:
肖国宝
;
林国荣
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机构:
闽江学院
闽江学院
林国荣
;
钟振
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机构:
闽江学院
闽江学院
钟振
;
郑伟
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机构:
闽江学院
闽江学院
郑伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
曾坤
.
中国专利
:CN112308128B
,2024-01-05
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