基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411916239.3

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119672385B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

彭玺杨若弘李云帆

申请人：

四川大学

申请人地址：

610064 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/088

代理机构：

成都正德明志知识产权代理有限公司 51360

代理人：

韩晓欣

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	授权	授权
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/762申请日:20241224
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法 [P].

彭玺 ;

杨若弘 ;

李云帆 .

中国专利 :CN119672385A ,2025-03-21

[2]

基于聚类的无监督细粒度图像分类模型训练方法及分类方法 [P].

王家宝 ;

李阳 ;

苗壮 ;

张睿 .

中国专利 :CN114120063A ,2022-03-01

[3]

基于聚类的无监督细粒度图像分类模型训练方法及分类方法 [P].

王家宝 ;

李阳 ;

苗壮 ;

张睿 .

中国专利 :CN114120063B ,2025-11-25

[4]

细粒度图像分类方法、系统及预测模型的训练方法 [P].

张天魁 ;

翁哲威 ;

蔡昌利 ;

杜忠田 ;

王彦君 ;

高旭巍 ;

李金岭 .

中国专利 :CN112487229B ,2021-03-12

[5]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

[6]

基于FG-CLIP和语言增强的细粒度图像聚类方法及系统 [P].

高希占 ;

肖佳奇 ;

杨晓美 ;

牛四杰 ;

冯光 ;

曲啸枫 .

中国专利 :CN121236431A ,2025-12-30

[7]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[8]

细粒度图像分析处理方法 [P].

郭伶伶 ;

陈菁菁 ;

王勇 ;

李璜玮 .

中国专利 :CN113223018A ,2021-08-06

[9]

基于粗细粒度对比学习的肺部医学图像深度模糊聚类方法 [P].

郭静 ;

鞠恒荣 ;

成晓天 ;

丁卫平 ;

蔡超越 ;

严如 ;

杨光 ;

邱珊珊 .

中国专利 :CN119762828A ,2025-04-04

[10]

基于扩散模型的细粒度实时入侵检测方法及系统 [P].

顾钊铨 ;

李鉴明 ;

贾焰 ;

张志强 ;

赵昂霄 ;

闫昊 .

中国专利 :CN120768696A ,2025-10-10

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