基于聚类的无监督细粒度图像分类模型训练方法及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111433255.3

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114120063A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

王家宝李阳苗壮张睿

申请人：

申请人地址：

210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10762 G06K962 G06V10764

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20211129
2022-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于聚类的无监督细粒度图像分类模型训练方法及分类方法 [P].

王家宝 ;

李阳 ;

苗壮 ;

张睿 .

中国专利 :CN114120063B ,2025-11-25

[2]

基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法 [P].

彭玺 ;

杨若弘 ;

李云帆 .

中国专利 :CN119672385B ,2025-10-03

[3]

基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法 [P].

彭玺 ;

杨若弘 ;

李云帆 .

中国专利 :CN119672385A ,2025-03-21

[4]

细粒度图像分类方法、系统及预测模型的训练方法 [P].

张天魁 ;

翁哲威 ;

蔡昌利 ;

杜忠田 ;

王彦君 ;

高旭巍 ;

李金岭 .

中国专利 :CN112487229B ,2021-03-12

[5]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

[6]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[7]

基于度量学习的细粒度图像分类方法 [P].

田小林 ;

张杰 ;

王凤鸽 ;

张杨 ;

孟令研 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516700B ,2019-11-29

[8]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[9]

基于弱监督及无监督部件检测和分割的细粒度分类方法 [P].

庞程 ;

王如月 ;

蓝如师 ;

刘振丙 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN110147841A ,2019-08-20

[10]

一种基于弱监督的细粒度图像分类方法及系统 [P].

梁军 ;

周诺 ;

骆锐 ;

龙嘉濠 .

中国专利 :CN117496227A ,2024-02-02

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