融合噪声自适应扩散与光照感知的弱光图像增强方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510887113.6
申请日
2025-06-30
公开(公告)号
CN120746886A
公开(公告)日
2025-10-03
发明(设计)人
金海燕 杨文帆 苏浩楠 吕志勇 张园林
申请人
西安理工大学
申请人地址
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
G06T5/70
IPC分类号
G06T5/60 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
西安弘理专利事务所 61214
代理人
涂秀清
法律状态
公开
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法 [P]. 
金海燕 ;
王静 ;
左逢源 ;
张园林 ;
王彬 .
中国专利 :CN118982472A ,2024-11-19
[2]
一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法 [P]. 
肖斌 ;
田广粮 ;
毕秀丽 ;
刘波 .
中国专利 :CN116596771B ,2025-05-30
[3]
基于自适应稀疏注意力扩散模型的弱光增强方法 [P]. 
金海燕 ;
王静 ;
左逢源 ;
苏浩楠 ;
张园林 ;
肖照林 .
中国专利 :CN117649368A ,2024-03-05
[4]
基于Retinex理论的双分支交互感知弱光图像增强方法 [P]. 
金海燕 ;
杨文帆 ;
苏浩楠 ;
张园林 ;
王彬 .
中国专利 :CN119048379A ,2024-11-29
[5]
基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法 [P]. 
王丽丹 ;
王懿斐 ;
段书凯 .
中国专利 :CN120163720B ,2025-12-09
[6]
基于信噪比引导的噪声自适应网络的低光照图像增强方法 [P]. 
王丽丹 ;
王懿斐 ;
段书凯 .
中国专利 :CN120163720A ,2025-06-17
[7]
基于定制化提示学习的自适应弱光图像增强方法 [P]. 
张俊敏 ;
俞俊 ;
富振奇 ;
朱素果 ;
杨艳 .
中国专利 :CN120259149A ,2025-07-04
[8]
交叉注意力融合的弱光图像增强方法 [P]. 
梁炎明 ;
杜佳乐 ;
刘凯 ;
张增 ;
罗一波 ;
张锦 .
中国专利 :CN118887114A ,2024-11-01
[9]
基于多曝光图像扩散生成弱光增强图像的方法 [P]. 
肖照林 ;
杨航 ;
苏浩楠 ;
金海燕 .
中国专利 :CN118379207A ,2024-07-23
[10]
基于光照分解的弱光图像增强方法及系统 [P]. 
肖照林 ;
焦慧芳 ;
桂柯 ;
金海燕 ;
苏浩楠 .
中国专利 :CN119205541A ,2024-12-27