基于定制化提示学习的自适应弱光图像增强方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510218373.4
申请日
2025-02-26
公开(公告)号
CN120259149A
公开(公告)日
2025-07-04
发明(设计)人
张俊敏 俞俊 富振奇 朱素果 杨艳
申请人
杭州电子科技大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号
G06T5/90
IPC分类号
G06T5/70 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06T5/60
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
钟迪
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法 [P]. 
肖斌 ;
田广粮 ;
毕秀丽 ;
刘波 .
中国专利 :CN116596771B ,2025-05-30
[2]
基于提示学习的自适应医学图像分割方法、设备、介质 [P]. 
何良华 ;
文程艺 .
中国专利 :CN118521595A ,2024-08-20
[3]
基于自适应图像属性学习的水下图像增强方法及相关装置 [P]. 
李云 .
中国专利 :CN121147031A ,2025-12-16
[4]
基于自适应稀疏注意力扩散模型的弱光增强方法 [P]. 
金海燕 ;
王静 ;
左逢源 ;
苏浩楠 ;
张园林 ;
肖照林 .
中国专利 :CN117649368A ,2024-03-05
[5]
基于Transformer的弱光图像增强方法 [P]. 
梁泉 ;
张李伟 ;
胡禹涛 .
中国专利 :CN121032825A ,2025-11-28
[6]
基于软门控融合机制和自适应频域感知的弱光图像增强方法 [P]. 
金海燕 ;
王静 ;
左逢源 ;
张园林 ;
王彬 .
中国专利 :CN118982472A ,2024-11-19
[7]
融合噪声自适应扩散与光照感知的弱光图像增强方法 [P]. 
金海燕 ;
杨文帆 ;
苏浩楠 ;
吕志勇 ;
张园林 .
中国专利 :CN120746886A ,2025-10-03
[8]
基于自适应对比学习的图像深度表征方法 [P]. 
李学龙 ;
卢程军 ;
张睿 .
中国专利 :CN114049497A ,2022-02-15
[9]
基于自适应对比学习的图像深度表征方法 [P]. 
李学龙 ;
卢程军 ;
张睿 .
中国专利 :CN114049497B ,2024-03-05
[10]
基于事件相机的弱光图像增强方法 [P]. 
金海燕 ;
王乔斌 ;
苏浩楠 ;
肖照林 ;
蔡磊 ;
王彬 ;
刘瑾 .
中国专利 :CN115082341A ,2022-09-20