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基于自适应图像属性学习的水下图像增强方法及相关装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511291968.9
申请日
:
2025-09-10
公开(公告)号
:
CN121147031A
公开(公告)日
:
2025-12-16
发明(设计)人
:
李云
申请人
:
广西民族大学
申请人地址
:
530000 广西壮族自治区南宁市大学东路188号
IPC主分类号
:
G06T5/50
IPC分类号
:
G06T5/60
G06N3/0455
G06N3/0464
G06V10/44
G06V10/56
代理机构
:
广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339
代理人
:
杨乐兵
法律状态
:
公开
国省代码
:
广西壮族自治区 南宁市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-16
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的水下图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈春亮
;
论文数:
引用数:
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机构:
龙黎飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈虹虹
.
中国专利
:CN117522718B
,2024-04-30
[2]
基于深度学习的水下图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈春亮
;
论文数:
引用数:
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机构:
龙黎飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈虹虹
.
中国专利
:CN117522718A
,2024-02-06
[3]
局部自适应的水下图像对比度增强方法
[P].
张卫东
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0
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0
张卫东
;
李国厚
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李国厚
;
金松林
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金松林
;
周玲
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周玲
;
郑颖
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郑颖
;
曲培新
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曲培新
;
白林峰
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白林峰
;
谢希望
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谢希望
;
安金梁
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安金梁
.
中国专利
:CN114897735A
,2022-08-12
[4]
一种基于金字塔融合的自适应水下图像增强方法
[P].
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机构:
陈洪刚
;
论文数:
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机构:
陶宇
.
中国专利
:CN119090752A
,2024-12-06
[5]
基于变分的散射分量自适应去除的水下图像增强方法
[P].
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机构:
张维石
;
陈姝含
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
陈姝含
;
盖琪林
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
盖琪林
;
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机构:
张得欢
;
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机构:
周景春
.
中国专利
:CN118261827A
,2024-06-28
[6]
基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法
[P].
张维石
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张维石
;
张得欢
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张得欢
;
要健
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要健
;
周景春
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周景春
.
中国专利
:CN114862737A
,2022-08-05
[7]
基于自适应直方图与G-MSRCR的水下图像增强的方法
[P].
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机构:
刘飞跃
;
张元良
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机构:
江苏海洋大学
江苏海洋大学
张元良
;
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机构:
沈靖夫
;
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机构:
柳淳
.
中国专利
:CN117788303A
,2024-03-29
[8]
水下图像增强方法及装置
[P].
崔庆佳
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
崔庆佳
;
杨佳颖
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
杨佳颖
;
秦晓辉
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
秦晓辉
;
王晓伟
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
王晓伟
;
秦洪懋
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
秦洪懋
;
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机构:
徐彪
;
秦兆博
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
秦兆博
;
谢国涛
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
谢国涛
;
丁荣军
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机构:
湖南大学无锡智能控制研究院
湖南大学无锡智能控制研究院
丁荣军
.
中国专利
:CN118710528B
,2024-11-05
[9]
基于自适应直方图与G-MSRCR的水下图像增强的方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘飞跃
;
张元良
论文数:
0
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机构:
江苏海洋大学
江苏海洋大学
张元良
;
论文数:
引用数:
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机构:
沈靖夫
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
柳淳
.
中国专利
:CN117788303B
,2024-05-31
[10]
基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张维石
;
论文数:
引用数:
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机构:
张得欢
;
要健
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
要健
;
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机构:
周景春
.
中国专利
:CN114862737B
,2024-11-05
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