一种基于多尺度大核时空预测神经网络的气温时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411020312.9

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN119129795B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

高峰费嘉恩刘厂

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/26 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/049 G06N3/045

代理机构：

北京代代志同知识产权代理事务所(普通合伙) 16004

代理人：

祗志洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240729
2024-12-13	公开	公开
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多尺度大核时空预测神经网络的气温时空预测方法 [P].

高峰 ;

费嘉恩 ;

刘厂 .

中国专利 :CN119129795A ,2024-12-13

[2]

基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

董靖川 ;

武晓鑫 ;

苏德鹏 ;

高宇博 .

中国专利 :CN115169660B ,2025-07-25

[3]

一种基于多尺度时空融合的降水临近预测模型 [P].

陈训来 ;

陈元昭 ;

王蕊 ;

张舒婷 ;

宁述亮 ;

兰孟城 ;

韩晓光 ;

崔曙光 .

中国专利 :CN114219979A ,2022-03-22

[4]

基于混合神经网络的蜂窝网络流量时空预测方法及系统 [P].

肖军弼 ;

郭美玲 ;

赵梦菲 ;

吕晓璐 .

中国专利 :CN121173693A ,2025-12-19

[5]

一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法 [P].

李江 ;

徐满 ;

朱家宝 ;

慎昀 ;

程思 ;

张冬梅 .

中国专利 :CN118965297B ,2024-12-13

[6]

一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法 [P].

李江 ;

徐满 ;

朱家宝 ;

慎昀 ;

程思 ;

张冬梅 .

中国专利 :CN118965297A ,2024-11-15

[7]

一种基于多尺度时空预测网络的异常行为检测的方法 [P].

费磊 ;

宋昌江 ;

丛晓丹 ;

刘晓曦 ;

孙思文 .

中国专利 :CN120339896A ,2025-07-18

[8]

基于深度时空神经网络的多功能治疗肽预测方法 [P].

阮小利 ;

徐婧 ;

杨静 ;

胡丙齐 ;

夏思娜 .

中国专利 :CN117316282B ,2025-11-11

[9]

一种基于时空神经网络的航班到达时间预测方法 [P].

佟路 ;

马彦 ;

杜文博 ;

曹先彬 ;

张明远 .

中国专利 :CN112862171B ,2021-05-28

[10]

基于多尺度联合时空超图神经网络的交通流量预测方法 [P].

陈岭 ;

黄建龙 .

中国专利 :CN118966479B ,2025-03-25

← 1 2 3 4 5 →