一种基于多尺度时空融合的降水临近预测模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111435652.4

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114219979A

公开(公告)日：

2022-03-22

发明(设计)人：

陈训来陈元昭王蕊张舒婷宁述亮兰孟城韩晓光崔曙光

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道竹子林园博园东门气象路1号

IPC主分类号：

G06V1080

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06T1120 G06K962

代理机构：

深圳正和天下专利代理事务所(普通合伙) 44581

代理人：

王少强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-22	公开	公开
2022-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/80 申请日:20211129

共 50 条

[1]

一种基于多尺度大核时空预测神经网络的气温时空预测方法 [P].

高峰 ;

费嘉恩 ;

刘厂 .

中国专利 :CN119129795A ,2024-12-13

[2]

一种基于多尺度大核时空预测神经网络的气温时空预测方法 [P].

高峰 ;

费嘉恩 ;

刘厂 .

中国专利 :CN119129795B ,2025-10-14

[3]

一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法 [P].

李江 ;

徐满 ;

朱家宝 ;

慎昀 ;

程思 ;

张冬梅 .

中国专利 :CN118965297B ,2024-12-13

[4]

一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法 [P].

李江 ;

徐满 ;

朱家宝 ;

慎昀 ;

程思 ;

张冬梅 .

中国专利 :CN118965297A ,2024-11-15

[5]

一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法 [P].

雷大江 ;

周翔辉 ;

李雨珈 ;

张莉萍 ;

李伟生 .

中国专利 :CN116229284B ,2025-12-30

[6]

一种多尺度时空特征融合的风资源预测方法 [P].

贺喆南 ;

娄艺敏 ;

冯文韬 ;

贾祎轲 ;

徐东海 ;

董钊 ;

徐晓然 .

中国专利 :CN121119281A ,2025-12-12

[7]

基于多尺度时空预训练大模型的任务预测方法、装置、设备、介质及产品 [P].

刘张 ;

陈立峰 ;

黄姗 ;

刘亚溪 ;

黄凯 ;

栗慧敏 ;

徐海勇 ;

陶涛 ;

王冀彬 ;

陈卓 .

中国专利 :CN120011766A ,2025-05-16

[8]

一种基于多尺度时空预测网络的异常行为检测的方法 [P].

费磊 ;

宋昌江 ;

丛晓丹 ;

刘晓曦 ;

孙思文 .

中国专利 :CN120339896A ,2025-07-18

[9]

一种多尺度时空特征融合网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

李超 ;

王倞 ;

黄琪炜 ;

高龙 ;

曹明明 .

中国专利 :CN119722736B ,2025-11-28

[10]

一种多尺度时空特征融合网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

李超 ;

王倞 ;

黄琪炜 ;

高龙 ;

曹明明 .

中国专利 :CN119722736A ,2025-03-28

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