一种基于深度学习的黑烟车检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411030833.2

申请日：

2024-07-30

公开(公告)号：

CN119007135B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

马广州倪子贤

申请人：

江苏云景信息科技有限公司

申请人地址：

214000 江苏省无锡市滨湖区无锡经济开发区太湖街道震泽路688号太湖湾信息技术产业园1号楼502

IPC主分类号：

G06V20/54

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/26 G06V10/82

代理机构：

无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471

代理人：

王清伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/54申请日:20240730
2025-10-03	授权	授权
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法和系统 [P].

马广州 ;

倪子贤 .

中国专利 :CN119007135A ,2024-11-22

[2]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法 [P].

路小波 ;

袁立 .

中国专利 :CN113762144B ,2024-02-23

[3]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法 [P].

路小波 ;

袁立 .

中国专利 :CN113762144A ,2021-12-07

[4]

一种基于光流法和深度学习卷积神经网络的黑烟车检测方法 [P].

曹洋 ;

康宇 ;

夏秀山 ;

陈佳艺 ;

鲁晔 ;

许镇义 .

中国专利 :CN112990004A ,2021-06-18

[5]

一种基于深度学习分割策略的智能黑烟检测方法和系统 [P].

彭小江 ;

陈俊尧 .

中国专利 :CN114612864B ,2024-09-13

[6]

一种基于深度学习分割策略的智能黑烟检测方法和系统 [P].

彭小江 ;

陈俊尧 .

中国专利 :CN114612864A ,2022-06-10

[7]

一种基于视频分析的黑烟车检测方法 [P].

黄珂 ;

罗彬 .

中国专利 :CN109165602A ,2019-01-08

[8]

一种基于深度学习的违规渣土车检测的方法及系统 [P].

戴丹 ;

杨晴华 ;

陈建林 ;

胡琴芳 ;

黄建鹏 .

中国专利 :CN113283539A ,2021-08-20

[9]

基于深度学习的黑烟黑度检测方法及设备 [P].

胡仁伟 ;

朱海荣 ;

顾鹏笠 ;

孙兴 ;

汪寒 .

中国专利 :CN113111737A ,2021-07-13

[10]

一种基于人工智能的黑烟车检测方法 [P].

郭涌 ;

崔红凯 .

中国专利 :CN113963243A ,2022-01-21

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