一种基于光流法和深度学习卷积神经网络的黑烟车检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110269944.9

申请日：

2021-03-12

公开(公告)号：

CN112990004A

公开(公告)日：

2021-06-18

发明(设计)人：

曹洋康宇夏秀山陈佳艺鲁晔许镇义

申请人：

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市政务文化新区国泰路2号芜湖数谷A座6楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

苗娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210312
2021-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习卷积神经网络的烟火检测方法及系统 [P].

陈海波 .

中国专利 :CN111680632A ,2020-09-18

[2]

一种基于循环卷积神经网络的黑烟车检测方法 [P].

路小波 ;

曹毅超 .

中国专利 :CN109409242B ,2019-03-01

[3]

一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法及深度学习神经网络的压缩方法 [P].

吴恋 ;

左羽 ;

于国龙 ;

崔忠伟 ;

马敏耀 ;

赵建川 ;

韦萍萍 ;

赵晨洁 .

中国专利 :CN111259396A ,2020-06-09

[4]

基于深度学习卷积神经网络的电铲斗齿脱落检测方法 [P].

解治宇 ;

徐连生 ;

孙健 ;

邓卓夫 ;

柳小波 .

中国专利 :CN111739029A ,2020-10-02

[5]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法 [P].

路小波 ;

袁立 .

中国专利 :CN113762144B ,2024-02-23

[6]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法 [P].

路小波 ;

袁立 .

中国专利 :CN113762144A ,2021-12-07

[7]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌检测识别方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107220638A ,2017-09-29

[8]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法和系统 [P].

马广州 ;

倪子贤 .

中国专利 :CN119007135A ,2024-11-22

[9]

一种基于深度学习的黑烟车检测方法和系统 [P].

马广州 ;

倪子贤 .

中国专利 :CN119007135B ,2025-10-03

[10]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

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