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基于深度学习的多模态脑影像智能特征提取方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511272602.7
申请日：
2025-09-08
公开(公告)号：
CN120747705A
公开(公告)日：
2025-10-03
发明(设计)人：
陈家旭 范丽丽 李永欣 马庆宇 李晓娟 鄢黎 姚伟 陈月月
申请人：
暨南大学
申请人地址：
510632 广东省广州市黄埔大道西601号
IPC主分类号：
G06V10/80
IPC分类号：
G06V10/22 G06V10/46 G06V10/764 G06T7/246 G06T7/73 G06T11/20
代理机构：
合肥山高专利代理事务所(普通合伙) 34234
代理人：
丁静
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-03 公开 公开
2025-10-24 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250908
2025-11-07 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的多模态脑影像智能特征提取方法及系统 [P]. 
陈家旭 ;
范丽丽 ;
李永欣 ;
马庆宇 ;
李晓娟 ;
鄢黎 ;
姚伟 ;
陈月月 .
中国专利 :CN120747705B ,2025-11-07
[2]
基于深度学习和智能特征提取的多模态感官生成方法 [P]. 
项征 .
中国专利 :CN119719623A ,2025-03-28
[3]
基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法 [P]. 
韩向楠 ;
李中林 .
中国专利 :CN120472274A ,2025-08-12
[4]
基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统 [P]. 
李永 ;
邹俊伟 ;
温志刚 ;
李博瀚 ;
赵家凤 ;
卢勇芙 ;
张鹏飞 ;
肖绵润 .
中国专利 :CN119206247A ,2024-12-27
[5]
一种基于多模态深度学习的特征提取测评系统及方法 [P]. 
孙沛 ;
郭鹏 ;
李微 .
中国专利 :CN118380144A ,2024-07-23
[6]
基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统 [P]. 
厉雷明 ;
蒋青 .
中国专利 :CN120852792A ,2025-10-28
[7]
基于深度学习的多模态影像配准处理方法及系统 [P]. 
郑如意 ;
徐小冬 ;
谢雨欣 ;
王铭扬 ;
杨佳 ;
冯宇轩 ;
朱佳琪 ;
雷益民 ;
陆程龙 .
中国专利 :CN120894404A ,2025-11-04
[8]
基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P]. 
张柯楠 ;
赵振崇 .
中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29
[9]
基于多模态深度学习的胸片特征提取和疾病分类方法 [P]. 
寸天睿 ;
徐爱迪 ;
韩健 ;
杨段生 ;
沙政 ;
赵治红 .
中国专利 :CN115690072A ,2023-02-03
[10]
基于深度学习多模态影像融合的肿瘤智能诊断系统 [P]. 
季新丽 ;
陈思 ;
肖晟 .
中国专利 :CN120932857A ,2025-11-11
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