基于深度学习和智能特征提取的多模态感官生成方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411768402.6
申请日
2024-12-04
公开(公告)号
CN119719623A
公开(公告)日
2025-03-28
发明(设计)人
项征
申请人
哈尔滨爱威尔科技有限公司
申请人地址
150000 黑龙江省哈尔滨市经开区南岗集中区天顺街48号.50号1-3层301室
IPC主分类号
G06F18/10
IPC分类号
G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
东台金诚石专利代理事务所(特殊普通合伙) 32482
代理人
蒋呈阅
法律状态
实质审查的生效
国省代码
黑龙江省 哈尔滨市
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共 50 条
[1]
基于多模态特征提取的公文关键摘要生成方法及系统 [P]. 
李伟鹏 ;
王健 ;
戈灏 ;
王学财 ;
付晓蒙 ;
吕钦刚 ;
李玉栋 .
中国专利 :CN120653965A ,2025-09-16
[2]
一种基于多模态深度学习的特征提取测评系统及方法 [P]. 
孙沛 ;
郭鹏 ;
李微 .
中国专利 :CN118380144A ,2024-07-23
[3]
基于深度学习的多模态脑影像智能特征提取方法及系统 [P]. 
陈家旭 ;
范丽丽 ;
李永欣 ;
马庆宇 ;
李晓娟 ;
鄢黎 ;
姚伟 ;
陈月月 .
中国专利 :CN120747705A ,2025-10-03
[4]
基于深度学习的多模态脑影像智能特征提取方法及系统 [P]. 
陈家旭 ;
范丽丽 ;
李永欣 ;
马庆宇 ;
李晓娟 ;
鄢黎 ;
姚伟 ;
陈月月 .
中国专利 :CN120747705B ,2025-11-07
[5]
基于多模态深度学习的胸片特征提取和疾病分类方法 [P]. 
寸天睿 ;
徐爱迪 ;
韩健 ;
杨段生 ;
沙政 ;
赵治红 .
中国专利 :CN115690072A ,2023-02-03
[6]
基于多模态特征提取的运维故障监测方法 [P]. 
王建宏 ;
张强 ;
姚亚菲 ;
刘凯 .
中国专利 :CN121167514A ,2025-12-19
[7]
基于多模态信息和深度学习的插接检测方法、系统、介质 [P]. 
于银虎 ;
金雨晨 ;
饶惠中 .
中国专利 :CN121054035A ,2025-12-02
[8]
基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P]. 
章敏 ;
贾晓丰 ;
范军 ;
李凝云 ;
周沫 ;
宋冠熹 .
中国专利 :CN119418142B ,2025-05-16
[9]
基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P]. 
章敏 ;
贾晓丰 ;
范军 ;
李凝云 ;
周沫 ;
宋冠熹 .
中国专利 :CN119418142A ,2025-02-11
[10]
基于多模态特征提取的木马流量检测方法及系统 [P]. 
刘胜利 ;
吴丰源 ;
赵方方 ;
刘明 ;
蔡瑞杰 ;
王俊峰 ;
张大龙 ;
李肖 ;
刘世昊 .
中国专利 :CN118473751A ,2024-08-09