基于整体自监督预训练的少样本目标检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510882850.7

申请日：

2025-06-28

公开(公告)号：

CN120765911A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

任坤李峥瑱李茜马晨杜永萍韩红桂

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/40 G06N3/0895

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250628
2025-10-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于子空间前景感知的少样本目标检测方法与系统 [P].

任坤 ;

任福荣 ;

李峥瑱 ;

张天阳 .

中国专利 :CN119418039A ,2025-02-11

[2]

基于多任务的自监督目标检测方法、系统、装置及介质 [P].

李迎港 ;

孙季丰 .

中国专利 :CN114758298A ,2022-07-15

[3]

基于多任务的自监督目标检测方法、系统、装置及介质 [P].

李迎港 ;

孙季丰 .

中国专利 :CN114758298B ,2024-06-04

[4]

目标检测与目标检测模型的训练方法、装置 [P].

王康康 .

中国专利 :CN114549926A ,2022-05-27

[5]

基于单阶段网络的跨域少样本目标检测方法 [P].

俞贝楠 ;

范益群 ;

张靖波 ;

周永胜 .

中国专利 :CN120580422A ,2025-09-02

[6]

一种基于Meta RCNN的少样本目标检测方法 [P].

韩慧妍 ;

贾剑利 ;

况立群 ;

熊风光 ;

张元 ;

杨晓文 ;

庞敏 ;

薛红新 .

中国专利 :CN117036897B ,2025-09-26

[7]

基于少样本的目标检测方法、装置及物件分拣智能系统 [P].

杨旭韵 ;

彭悦言 ;

高翔 ;

李伟 ;

温志庆 .

中国专利 :CN113673488A ,2021-11-19

[8]

一种基于自监督对比学习的目标检测方法及系统 [P].

张新钰 ;

李骏 ;

杨磊 ;

王力 ;

蒋涵 ;

吴新刚 .

中国专利 :CN114549985B ,2022-05-27

[9]

基于改进特征融合的目标检测方法 [P].

高天雷 ;

葛璐瑶 ;

徐鹏摇 ;

谢小云 ;

魏诺 ;

朱文印 ;

张蕊 ;

代传民 .

中国专利 :CN119360173B ,2025-07-22

[10]

基于改进特征融合的目标检测方法 [P].

高天雷 ;

葛璐瑶 ;

徐鹏摇 ;

谢小云 ;

魏诺 ;

朱文印 ;

张蕊 ;

代传民 .

中国专利 :CN119360173A ,2025-01-24

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