基于多任务的自监督目标检测方法、系统、装置及介质

被引：0

申请号：

CN202210428383.7

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114758298A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

李迎港孙季丰

申请人：

申请人地址：

510641 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06V1025 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

郑宏谋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/52 申请日:20220422

共 50 条

[1]

基于多任务的自监督目标检测方法、系统、装置及介质 [P].

李迎港 ;

孙季丰 .

中国专利 :CN114758298B ,2024-06-04

[2]

多任务学习深度网络模型的训练及目标检测方法、装置 [P].

杨喜鹏 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN113591573A ,2021-11-02

[3]

目标检测方法及装置、介质和设备 [P].

宋美佳 ;

赵世杰 ;

汪青 .

中国专利 :CN110852209B ,2024-08-09

[4]

目标检测方法及装置、介质和设备 [P].

宋美佳 ;

赵世杰 ;

汪青 .

中国专利 :CN110852209A ,2020-02-28

[5]

基于整体自监督预训练的少样本目标检测方法与系统 [P].

任坤 ;

李峥瑱 ;

李茜 ;

马晨 ;

杜永萍 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN120765911A ,2025-10-10

[6]

基于多任务学习模型的目标检测方法及装置 [P].

李文 ;

邹城 ;

王萌 ;

程远 .

中国专利 :CN115457639A ,2022-12-09

[7]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[8]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[9]

一种基于多任务损失函数的目标检测方法及系统 [P].

文彬 ;

严凡 ;

周鹏兵 ;

杨涛 .

中国专利 :CN113313082A ,2021-08-27

[10]

一种基于点标注指引的混合监督目标检测方法及装置 [P].

林贤明 ;

王秉权 ;

纪荣嵘 .

中国专利 :CN117953206A ,2024-04-30

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