一种多尺度增强学习的跨模态图像匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310490266.8

申请日：

2023-05-04

公开(公告)号：

CN116630660B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

赵天慈白雪房建武席江波王洁

申请人：

长安大学

申请人地址：

710064 陕西省西安市碑林区南二环中段文艺路南口

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

跨模态图像特征匹配模型、跨模态图像特征匹配方法及电子设备 [P].

李安安 ;

李文伟 ;

丰钊 ;

龚辉 ;

骆清铭 .

中国专利 :CN121236429A ,2025-12-30

[2]

一种基于迁移学习的跨模态遥感图像的匹配方法 [P].

杨文 ;

徐芳 ;

夏桂松 ;

张瑞祥 .

中国专利 :CN111898663B ,2020-11-06

[3]

一种基于音乐-图像语义关系的跨模态匹配方法 [P].

杨震群 ;

魏骁勇 ;

于超 ;

王泽荣 ;

张世西 ;

吕华富 .

中国专利 :CN108920648A ,2018-11-30

[4]

一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法 [P].

杨曦 ;

郭浩远 ;

高新波 ;

宋彬 ;

王楠楠 ;

杨东 ;

吴郯 ;

汤英智 .

中国专利 :CN109410127A ,2019-03-01

[5]

一种多模态泛化图像匹配方法 [P].

李伟 ;

翁德圣 ;

高晨钟 ;

李继轩 ;

刘欢 .

中国专利 :CN121190795A ,2025-12-23

[6]

基于多重特征匹配的多模态图像特征匹配方法 [P].

廖赟 ;

邸一得 ;

周豪 ;

朱开军 .

中国专利 :CN115496928A ,2022-12-20

[7]

一种结合深度学习的图像匹配方法 [P].

赵晨阳 ;

李昊霖 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240015A ,2021-08-10

[8]

一种结合深度学习的图像匹配方法 [P].

赵晨阳 ;

李昊霖 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240015B ,2024-10-18

[9]

一种跨模态匹配方法及系统 [P].

彭玺 ;

黄振宇 .

中国专利 :CN114067233A ,2022-02-18

[10]

一种任意源通用的跨模态图像匹配方法及系统 [P].

李伟 ;

高晨钟 ;

翁德圣 ;

李继轩 ;

高云浩 .

中国专利 :CN120375019A ,2025-07-25

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