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被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010993862.4
申请日
:
2020-09-21
公开(公告)号
:
CN112542242B
公开(公告)日
:
2025-09-26
发明(设计)人
:
克里斯·贝迪斯
马修·斯蒂克兰
弗兰克·海丝特
安吉·沙玛
申请人
:
凤凰合伙(利兹)有限公司
申请人地址
:
英国利兹市
IPC主分类号
:
G16H50/20
IPC分类号
:
G16H50/30
G06F18/23213
G06F18/243
G06F18/27
G06N3/0499
G06N3/0442
G06N3/084
G06N5/01
G06N20/20
代理机构
:
深圳鹰翅知识产权代理有限公司 44658
代理人
:
余宏妮;高杰
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖南省 湘西土家族苗族自治州
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-26
授权
授权
共 50 条
[1]
数据转换/症状评分
[P].
克里斯·贝迪斯
论文数:
0
引用数:
0
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0
克里斯·贝迪斯
;
马修·斯蒂克兰
论文数:
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马修·斯蒂克兰
;
弗兰克·海丝特
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弗兰克·海丝特
;
安吉·沙玛
论文数:
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0
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安吉·沙玛
.
中国专利
:CN112542242A
,2021-03-23
[2]
用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道
[P].
S-P.卡拉斯科
论文数:
0
引用数:
0
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0
S-P.卡拉斯科
.
中国专利
:CN112215362A
,2021-01-12
[3]
用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道
[P].
S-P·卡拉斯科
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
索尼互动娱乐有限责任公司
索尼互动娱乐有限责任公司
S-P·卡拉斯科
.
美国专利
:CN119903898A
,2025-04-29
[4]
用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道
[P].
S-P.卡拉斯科
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
索尼互动娱乐有限责任公司
索尼互动娱乐有限责任公司
S-P.卡拉斯科
.
美国专利
:CN112215362B
,2024-11-19
[5]
基于传感器数据的机器学习信任评分
[P].
I·布里斯戴尔·谢泼德
论文数:
0
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I·布里斯戴尔·谢泼德
;
S·多尔顿
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S·多尔顿
;
R·凯特勒
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R·凯特勒
.
中国专利
:CN114630701A
,2022-06-14
[6]
基于传感器数据的机器学习信任评分
[P].
I·布里斯戴尔·谢泼德
论文数:
0
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0
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机构:
威尔乌集团
威尔乌集团
I·布里斯戴尔·谢泼德
;
S·多尔顿
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机构:
威尔乌集团
威尔乌集团
S·多尔顿
;
R·凯特勒
论文数:
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0
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机构:
威尔乌集团
威尔乌集团
R·凯特勒
.
美国专利
:CN114630701B
,2025-09-26
[7]
使用合理人群数据对自主运载工具轨迹进行评分
[P].
O·O·贝基波姆
论文数:
0
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O·O·贝基波姆
;
B·赫劳
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B·赫劳
;
R·杜因杰尔特本斯
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R·杜因杰尔特本斯
;
C·贝尔塔
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C·贝尔塔
;
A·科林
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A·科林
;
T·万彼洛姆萨恩
论文数:
0
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T·万彼洛姆萨恩
.
中国专利
:CN114118658A
,2022-03-01
[8]
事件数据建模
[P].
克里斯·贝迪斯
论文数:
0
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克里斯·贝迪斯
;
马修·斯蒂克兰
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马修·斯蒂克兰
;
弗兰克·海丝特
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弗兰克·海丝特
;
安吉·沙玛
论文数:
0
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0
安吉·沙玛
.
中国专利
:CN112908452A
,2021-06-04
[9]
评分模型训练方法及装置、作文评分方法及装置
[P].
徐德宽
论文数:
0
引用数:
0
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徐德宽
.
中国专利
:CN112765973A
,2021-05-07
[10]
数据转换方法及装置
[P].
曹晋其
论文数:
0
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0
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0
曹晋其
.
中国专利
:CN112445820A
,2021-03-05
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