用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010649979.0

申请日：

2020-07-08

公开(公告)号：

CN112215362A

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

S-P.卡拉斯科

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

张晓明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20200708
2021-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道 [P].

S-P·卡拉斯科 .

美国专利 :CN119903898A ,2025-04-29

[2]

用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道 [P].

S-P.卡拉斯科 .

美国专利 :CN112215362B ,2024-11-19

[3]

用于转换后的数据的自修复机器学习系统 [P].

S-P.卡拉斯科 ;

赵岑 .

美国专利 :CN112232515B ,2024-09-10

[4]

用于转换后的数据的自修复机器学习系统 [P].

S-P.卡拉斯科 ;

赵岑 .

中国专利 :CN112232515A ,2021-01-15

[5]

用于机器学习模型应用的时间系列数据转换 [P].

S·巴巴埃萨德赫 .

中国专利 :CN115552543A ,2022-12-30

[6]

用于支持衬底制造系统的数据分析和机器学习的数据捕获与转换 [P].

黄忠河 ;

文森特·王 ;

保罗·罗纳德·巴林泰恩 ;

亨利·陈 ;

尼古拉斯·格林施格尔 ;

约翰·A·詹森 ;

查德·拉塞尔·威特曼 ;

雷纳·温特古根博格 .

美国专利 :CN113454767B ,2025-03-07

[7]

用于支持衬底制造系统的数据分析和机器学习的数据捕获与转换 [P].

黄忠河 ;

文森特·王 ;

保罗·罗纳德·巴林泰恩 ;

亨利·陈 ;

尼古拉斯·格林施格尔 ;

约翰·A·詹森 ;

查德·拉塞尔·威特曼 ;

雷纳·温特古根博格 .

中国专利 :CN113454767A ,2021-09-28

[8]

数据转换/症状评分 [P].

克里斯·贝迪斯 ;

马修·斯蒂克兰 ;

弗兰克·海丝特 ;

安吉·沙玛 .

中国专利 :CN112542242A ,2021-03-23

[9]

数据转换/症状评分 [P].

克里斯·贝迪斯 ;

马修·斯蒂克兰 ;

弗兰克·海丝特 ;

安吉·沙玛 .

英国专利 :CN112542242B ,2025-09-26

[10]

机器学习数据处理管道的超参数空间优化 [P].

I.佩凯尔 ;

S.杰格 ;

M.蔡斯 .

中国专利 :CN115705501A ,2023-02-17

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