用于转换后的数据的自修复机器学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010673308.8

申请日：

2020-07-14

公开(公告)号：

CN112232515B

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

S-P.卡拉斯科赵岑

申请人：

索尼互动娱乐有限责任公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045 G06F16/9535

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

张晓明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	授权	授权

共 50 条

[1]

用于转换后的数据的自修复机器学习系统 [P].

S-P.卡拉斯科 ;

赵岑 .

中国专利 :CN112232515A ,2021-01-15

[2]

用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道 [P].

S-P.卡拉斯科 .

中国专利 :CN112215362A ,2021-01-12

[3]

用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道 [P].

S-P·卡拉斯科 .

美国专利 :CN119903898A ,2025-04-29

[4]

用于转换数据和优化数据转换的双重机器学习管道 [P].

S-P.卡拉斯科 .

美国专利 :CN112215362B ,2024-11-19

[5]

用于机器学习系统的迁移学习方法 [P].

T·马雷罗 ;

C·克拉克 ;

A·博泰亚 ;

C·布希尼 ;

S·曼达尔 .

:CN117751372A ,2024-03-22

[6]

用于优化操作系统的内核数据路径功能的机器学习系统 [P].

孙军欢 .

中国专利 :CN115062794A ,2022-09-16

[7]

用于工业工厂机器学习系统的分层机器学习方法 [P].

贝内迪克特·施密特 ;

伊多·阿米哈伊 ;

阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 ;

蒙塞夫·希欧亚 ;

丹尼斯·詹卡 ;

菲力克斯·伦德斯 ;

扬·克里斯托夫·施拉克 ;

马丁·霍伦德 ;

海迪尔·阿布夸克 ;

本杰明·克洛珀 .

中国专利 :CN115362454A ,2022-11-18

[8]

用于机器学习模型应用的时间系列数据转换 [P].

S·巴巴埃萨德赫 .

中国专利 :CN115552543A ,2022-12-30

[9]

生成用于机器学习系统的训练数据 [P].

P·D·迪斯 ;

H·A·霍金斯 ;

T·S·洛佩尔 ;

G·A·罗萨里奥 .

中国专利 :CN112784866A ,2021-05-11

[10]

用于机器学习系统的学习教练 [P].

J·K·巴克尔 .

中国专利 :CN109952581A ,2019-06-28

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