基于深度学习的梯度直方图目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511171459.2

申请日：

2025-08-21

公开(公告)号：

CN120747483A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

汪林玉汪林霞赖鑫郭超魏钦超

申请人：

湖南科技职业学院珠海泰芯半导体有限公司

申请人地址：

410004 湖南省长沙市雨花区井湾路784号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/50 G06V10/764 G06V10/771 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

广东朗乾律师事务所 44291

代理人：

杨焕军

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250821
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的梯度直方图目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备 [P].

汪林玉 ;

汪林霞 ;

赖鑫 ;

郭超 ;

魏钦超 .

中国专利 :CN120747483B ,2025-11-11

[2]

基于多尺度梯度直方图特征的混合类别物体检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备 [P].

赖鑫 ;

郭超 ;

魏钦超 .

中国专利 :CN120635551A ,2025-09-12

[3]

基于深度神经网络的目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备 [P].

李家欢 .

中国专利 :CN115527146A ,2022-12-27

[4]

基于深度学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

乔文杰 .

中国专利 :CN119131362A ,2024-12-13

[5]

嵌入式设备中基于深度学习的交通标志检测方法及系统 [P].

汤淑明 ;

闫志峰 ;

朱海兵 ;

顿海洋 .

中国专利 :CN111767878B ,2020-10-13

[6]

基于深度学习的目标检测方法、设备及介质 [P].

曲国祥 .

中国专利 :CN113240638A ,2021-08-10

[7]

目标检测方法及装置、嵌入式设备 [P].

王兆男 ;

张默 .

中国专利 :CN109359650A ,2019-02-19

[8]

嵌入式设备检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

赵树森 .

中国专利 :CN113038067B ,2025-07-25

[9]

嵌入式设备检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

赵树森 .

中国专利 :CN113038067A ,2021-06-25

[10]

一种基于嵌入式设备的深度学习实时目标检测方法 [P].

刘海涛 ;

甘彤 ;

张琦珺 ;

商国军 ;

杨利红 ;

程剑 ;

房思思 ;

任好 ;

卢安安 ;

王崇海 ;

唐亮 ;

凌虎 ;

刘正丽 .

中国专利 :CN114419473B ,2024-04-16

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