嵌入式设备中基于深度学习的交通标志检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010634897.9

申请日：

2020-07-03

公开(公告)号：

CN111767878B

公开(公告)日：

2020-10-13

发明(设计)人：

汤淑明闫志峰朱海兵顿海洋

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06V2058

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N304

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200703
2020-10-13	公开	公开
2022-11-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的交通标志智能检测方法及系统 [P].

陈小龙 ;

王志胜 ;

李昊 ;

李慧子 ;

赵子龙 ;

孙莹莹 ;

撒金海 .

中国专利 :CN121033623A ,2025-11-28

[2]

基于分步深度学习的交通标志检测方法及系统 [P].

陶文兵 ;

李杰 .

中国专利 :CN109815906A ,2019-05-28

[3]

一种基于深度学习的实时交通标志检测方法 [P].

贾刚勇 ;

林计坤 ;

陈圣 ;

饶欢乐 ;

踪家祥 ;

陈浩东 .

中国专利 :CN119323775A ,2025-01-17

[4]

一种基于深度学习的实时交通标志检测方法 [P].

贾刚勇 ;

林计坤 ;

陈圣 ;

饶欢乐 ;

踪家祥 ;

陈浩东 .

中国专利 :CN119323775B ,2025-10-17

[5]

一种基于深度学习的交通标志检测方法 [P].

李东洁 ;

孙富文 .

中国专利 :CN111832463A ,2020-10-27

[6]

基于深度学习的交通标志检测与识别方法及系统 [P].

黄伟国 ;

高尔峰 ;

张梓伟 ;

王俊 ;

杜贵府 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN114463772B ,2022-05-10

[7]

基于深度学习的梯度直方图目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备 [P].

汪林玉 ;

汪林霞 ;

赖鑫 ;

郭超 ;

魏钦超 .

中国专利 :CN120747483B ,2025-11-11

[8]

基于深度学习的梯度直方图目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备 [P].

汪林玉 ;

汪林霞 ;

赖鑫 ;

郭超 ;

魏钦超 .

中国专利 :CN120747483A ,2025-10-03

[9]

基于深度学习的交通标志检测与识别方法 [P].

袁丽英 ;

于文华 .

中国专利 :CN114550134A ,2022-05-27

[10]

一种基于图像的交通标志检测方法 [P].

练智超 ;

潘陶嘉诚 ;

陈墨 .

中国专利 :CN113361428A ,2021-09-07

← 1 2 3 4 5 →