基于分步深度学习的交通标志检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910072743.2

申请日：

2019-01-25

公开(公告)号：

CN109815906A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

陶文兵李杰

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K938

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

曹葆青;李智

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190125
2021-04-06	授权	授权
2019-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高精度交通标志检测方法及系统 [P].

张卫山 ;

孙浩云 ;

徐亮 ;

李忠伟 ;

宫文娟 .

中国专利 :CN106909886B ,2017-06-30

[2]

基于深度学习的交通标志检测与识别方法及系统 [P].

黄伟国 ;

高尔峰 ;

张梓伟 ;

王俊 ;

杜贵府 ;

朱忠奎 .

中国专利 :CN114463772B ,2022-05-10

[3]

基于级联深度学习的交通标志识别方法和系统 [P].

葛仕明 ;

解凯旋 ;

罗朝 ;

叶奇挺 ;

孙利民 .

中国专利 :CN106022300A ,2016-10-12

[4]

基于深度学习的交通标志检测与识别方法 [P].

袁丽英 ;

于文华 .

中国专利 :CN114550134A ,2022-05-27

[5]

一种基于深度学习的交通标志检测方法 [P].

李东洁 ;

孙富文 .

中国专利 :CN111832463A ,2020-10-27

[6]

一种基于深度学习的交通标志智能检测方法及系统 [P].

陈小龙 ;

王志胜 ;

李昊 ;

李慧子 ;

赵子龙 ;

孙莹莹 ;

撒金海 .

中国专利 :CN121033623A ,2025-11-28

[7]

一种基于深度学习的实时交通标志检测方法 [P].

贾刚勇 ;

林计坤 ;

陈圣 ;

饶欢乐 ;

踪家祥 ;

陈浩东 .

中国专利 :CN119323775A ,2025-01-17

[8]

一种基于深度学习的实时交通标志检测方法 [P].

刘军 ;

李汉冰 ;

后士浩 .

中国专利 :CN110378239A ,2019-10-25

[9]

嵌入式设备中基于深度学习的交通标志检测方法及系统 [P].

汤淑明 ;

闫志峰 ;

朱海兵 ;

顿海洋 .

中国专利 :CN111767878B ,2020-10-13

[10]

一种基于深度学习的道路交通标志检测方法及系统 [P].

杨柳 ;

李欣平 ;

范华琦 ;

马征 ;

刘恒 .

中国专利 :CN117274957B ,2024-03-01

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