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一种基于深度学习的交通标志智能检测方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511132107.6
申请日
:
2025-08-13
公开(公告)号
:
CN121033623A
公开(公告)日
:
2025-11-28
发明(设计)人
:
陈小龙
王志胜
李昊
李慧子
赵子龙
孙莹莹
撒金海
申请人
:
新疆兵华科技有限责任公司
申请人地址
:
830500 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市(第十二师)经济技术开发区(头屯河区)兵团乌鲁木齐经济技术开发区文竹一街6-5号
IPC主分类号
:
G06V10/82
IPC分类号
:
G06V10/20
G06N3/0464
G06N3/045
G06V10/25
G06V10/80
G06V10/24
G06V10/40
G06N3/084
代理机构
:
重庆速腾专利代理事务所(普通合伙) 50315
代理人
:
刘方正
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-16
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250813
2025-11-28
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的实时交通标志检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
贾刚勇
;
林计坤
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
林计坤
;
论文数:
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机构:
陈圣
;
论文数:
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机构:
饶欢乐
;
踪家祥
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
踪家祥
;
陈浩东
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
陈浩东
.
中国专利
:CN119323775A
,2025-01-17
[2]
一种基于深度学习的实时交通标志检测方法
[P].
论文数:
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机构:
贾刚勇
;
林计坤
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
林计坤
;
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机构:
陈圣
;
论文数:
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机构:
饶欢乐
;
踪家祥
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
踪家祥
;
陈浩东
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
陈浩东
.
中国专利
:CN119323775B
,2025-10-17
[3]
一种基于深度学习的交通标志检测方法
[P].
李东洁
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李东洁
;
孙富文
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孙富文
.
中国专利
:CN111832463A
,2020-10-27
[4]
嵌入式设备中基于深度学习的交通标志检测方法及系统
[P].
汤淑明
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汤淑明
;
闫志峰
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闫志峰
;
朱海兵
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朱海兵
;
顿海洋
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顿海洋
.
中国专利
:CN111767878B
,2020-10-13
[5]
基于分步深度学习的交通标志检测方法及系统
[P].
陶文兵
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陶文兵
;
李杰
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李杰
.
中国专利
:CN109815906A
,2019-05-28
[6]
一种基于深度学习的道路交通标志检测方法及系统
[P].
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机构:
杨柳
;
李欣平
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机构:
西南交通大学
西南交通大学
李欣平
;
论文数:
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机构:
范华琦
;
论文数:
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机构:
马征
;
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机构:
刘恒
.
中国专利
:CN117274957B
,2024-03-01
[7]
一种基于深度学习的高精度交通标志检测方法及系统
[P].
张卫山
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张卫山
;
孙浩云
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孙浩云
;
徐亮
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徐亮
;
李忠伟
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李忠伟
;
宫文娟
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宫文娟
.
中国专利
:CN106909886B
,2017-06-30
[8]
基于深度学习的交通标志检测与识别方法及系统
[P].
黄伟国
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黄伟国
;
高尔峰
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高尔峰
;
张梓伟
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张梓伟
;
王俊
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王俊
;
杜贵府
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杜贵府
;
朱忠奎
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朱忠奎
.
中国专利
:CN114463772B
,2022-05-10
[9]
一种基于ADLF-Net的交通标志检测方法
[P].
吴晔峰
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机构:
安徽大学
安徽大学
吴晔峰
;
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机构:
吴林
;
万善
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机构:
安徽大学
安徽大学
万善
;
李玉媚
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机构:
安徽大学
安徽大学
李玉媚
;
孙康
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机构:
安徽大学
安徽大学
孙康
.
中国专利
:CN120580667A
,2025-09-02
[10]
一种基于ADLF-Net的交通标志检测方法
[P].
吴晔峰
论文数:
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机构:
安徽大学
安徽大学
吴晔峰
;
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机构:
吴林
;
万善
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机构:
安徽大学
安徽大学
万善
;
李玉媚
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机构:
安徽大学
安徽大学
李玉媚
;
孙康
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机构:
安徽大学
安徽大学
孙康
.
中国专利
:CN120580667B
,2025-12-12
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