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一种面向工业图像异常检测的异常分数图优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411891489.6
申请日：
2024-12-20
公开(公告)号：
CN119722646B
公开(公告)日：
2025-09-30
发明(设计)人：
刘欢 孙剑
申请人：
西安交通大学
申请人地址：
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T7/11 G06T5/70 G06N3/088 G06N3/0895
代理机构：
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人：
张少义
法律状态：
授权
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-30 授权 授权
2025-04-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241220
2025-03-28 公开 公开
共 50 条
[1]
一种面向工业图像异常检测的异常分数图优化方法及系统 [P]. 
刘欢 ;
孙剑 .
中国专利 :CN119722646A ,2025-03-28
[2]
一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统 [P]. 
徐丽燕 ;
徐康 ;
翟明玉 ;
李熠轩 ;
秦银川 ;
林志诚 ;
王纪立 ;
黄鑫健 ;
陈子韵 ;
彭程 ;
王宇冬 ;
季惠英 ;
沙一川 ;
季学纯 .
中国专利 :CN114064396A ,2022-02-18
[3]
一种基于伪异常样本生成的工业图像异常检测方法 [P]. 
吴鹏 ;
潘成宇 ;
周学荣 ;
张艳宁 .
中国专利 :CN119723165A ,2025-03-28
[4]
基于特征级异常合成及重建的工业图像异常检测方法及系统 [P]. 
高文博 ;
宫新一 ;
宋朝晖 ;
朱意航 ;
陈城旭 .
中国专利 :CN120598893A ,2025-09-05
[5]
面向纹理图像的数据分解异常检测方法及装置 [P]. 
岳小伟 ;
宋迹 .
中国专利 :CN121190392A ,2025-12-23
[6]
一种面向工业设备的可解释异常检测方法及系统 [P]. 
程军 ;
徐芳 ;
刘振羽 ;
吴其林 ;
鲁正 ;
方周 ;
彭兴 ;
李然天 .
中国专利 :CN121051428A ,2025-12-02
[7]
一种工业异常检测方法及系统 [P]. 
江结林 ;
魏顺 ;
刘西应 ;
许小龙 ;
吴金涛 .
中国专利 :CN118470014B ,2024-09-24
[8]
一种工业异常检测方法及系统 [P]. 
江洁林 ;
魏顺 ;
刘西应 ;
许小龙 ;
吴金涛 .
中国专利 :CN118470014A ,2024-08-09
[9]
一种面向隐私保护的图异常检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
王海帅 ;
方辉 ;
侯素娟 ;
高扬 ;
张鹏 ;
刘超 .
中国专利 :CN119004347A ,2024-11-22
[10]
一种面向隐私保护的图异常检测方法、系统、设备及介质 [P]. 
王海帅 ;
方辉 ;
侯素娟 ;
高扬 ;
张鹏 ;
刘超 .
中国专利 :CN119004347B ,2025-01-03
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