一种基于KNN联邦蒸馏学习和Seq2Seq的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510746351.5

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120709957A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

张文宇俞艺东陈勇陈细平陈卫强姚家渭杨萱聂佳浩张帅程远哲

申请人：

浙江财经大学杭州半云科技有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区文一西路83号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/2413 G06F18/214 G06F18/23 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/098

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

陶雪勤;杨天娇

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

引用

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共 50 条

[1]

基于多层Bi-GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

苏建军 ;

赵岩 ;

毕贞福 ;

王昕 ;

孟祥荣 ;

高嵩 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

赵阳 ;

王文宽 ;

李军 ;

韩英昆 ;

于庆彬 ;

姚长青 ;

李克雷 ;

颜庆 .

中国专利 :CN108197751A ,2018-06-22

[2]

一种基于Seq2Seq的电力负荷预测模型的构建方法及应用 [P].

卢仁智 ;

白瑞昌 .

中国专利 :CN114970711B ,2024-09-06

[3]

基于TPA-Seq2Seq的电力负荷预测方法及相关组件 [P].

刘雨桐 ;

石强 ;

熊娇 ;

王国勋 .

中国专利 :CN111553543B ,2020-08-18

[4]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

王翔 ;

陈晨 ;

路健 ;

赵永智 ;

张海涛 ;

何瑞江 ;

陶策 ;

彭茁 ;

李勇涛 ;

严浩 .

中国专利 :CN119627865A ,2025-03-14

[5]

一种基于改进Seq2Seq框架的水质时间序列预测方法 [P].

许建龙 ;

王琨 ;

徐卓 ;

林澈 .

中国专利 :CN112862190B ,2021-05-28

[6]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

陈敏 ;

尤帅英 ;

周涛 ;

周叶涛 ;

陈翔翔 .

中国专利 :CN119134283A ,2024-12-13

[7]

基于多维特征与Seq2Seq模型的超短期风速测算方法 [P].

刘明 ;

周荣卫 ;

姚旭杰 ;

王在文 ;

陈敏 ;

韩雷 .

中国专利 :CN120124014B ,2025-07-29

[8]

基于多维特征与Seq2Seq模型的超短期风速测算方法 [P].

刘明 ;

周荣卫 ;

姚旭杰 ;

王在文 ;

陈敏 ;

韩雷 .

中国专利 :CN120124014A ,2025-06-10

[9]

一种短期电力负荷预测的方法 [P].

郑强仁 ;

张硕 ;

肖阶平 ;

张晓华 ;

何厚道 ;

贺同龙 ;

刘博龙 ;

侯望 ;

尹攀 ;

王晖 .

中国专利 :CN117744887A ,2024-03-22

[10]

基于差分学习的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质 [P].

顾菊平 ;

李忠鹏 ;

王晓亮 ;

程涵婧 ;

曹科才 ;

吴宏杰 ;

朱业辉 .

中国专利 :CN120601392A ,2025-09-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250605