一种基于频谱空间残差网络的岩性分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411636594.5
申请日
2024-11-15
公开(公告)号
CN119339157B
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
李瑞炜 卢辉雄 冯博 魏本赞 程旭 范芳 邓国武 黄燕鹏 杜继龙 欧琪琪 杨文杰
申请人
核工业航测遥感中心 河北航遥科技有限公司
申请人地址
050002 河北省石家庄市学府路11号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/82
代理机构
石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112
代理人
胡澎
法律状态
实质审查的生效
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[1]
一种基于频谱空间残差网络的岩性分类方法 [P]. 
李瑞炜 ;
卢辉雄 ;
冯博 ;
魏本赞 ;
程旭 ;
范芳 ;
邓国武 ;
黄燕鹏 ;
杜继龙 ;
欧琪琪 ;
杨文杰 .
中国专利 :CN119339157A ,2025-01-21
[2]
一种基于残差网络的岩性预测方法 [P]. 
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[3]
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高原 ;
张力 ;
杨婷焦 ;
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中国专利 :CN113807363B ,2024-04-19
[4]
基于轻量化残差网络的图像分类方法 [P]. 
田小林 ;
高原 ;
张力 ;
杨婷焦 ;
焦李成 .
中国专利 :CN113807363A ,2021-12-17
[5]
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方宾伟 ;
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[8]
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[9]
基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
石翠萍 ;
张甜雨 ;
张鑫磊 .
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[10]
一种基于改进鹦鹉算法优化残差网络的心电图分类方法 [P]. 
曲畅 ;
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