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基于Shapley加性解释的多智能体强化学习算法效能可解释评估方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511031628.2
申请日：
2025-07-25
公开(公告)号：
CN120524843B
公开(公告)日：
2025-09-30
发明(设计)人：
叶茂娇 漆琛 黄琦龙 丁磊
申请人：
南京理工大学
申请人地址：
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/0499 G06N3/092 G06N3/006
代理机构：
南京理工大学专利中心 32203
代理人：
陈鹏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250725
2025-09-30 授权 授权
2025-08-22 公开 公开
共 50 条
[1]
基于Shapley加性解释的多智能体强化学习算法效能可解释评估方法及系统 [P]. 
叶茂娇 ;
漆琛 ;
黄琦龙 ;
丁磊 .
中国专利 :CN120524843A ,2025-08-22
[2]
基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统 [P]. 
汤伟 ;
张越 ;
吕凯 ;
毛荀 ;
孙逊 ;
乔咏田 ;
单连飞 ;
董王朝 ;
徐斌 ;
丁津津 ;
康福权 ;
姜涛 ;
王宇 ;
安卓阳 ;
李圆智 ;
赵胜奥 ;
阮振宇 ;
单铭琦 .
中国专利 :CN120197915A ,2025-06-24
[3]
基于多智能体可解释强化学习的停电计划编排方法及系统 [P]. 
汤伟 ;
张越 ;
吕凯 ;
毛荀 ;
孙逊 ;
乔咏田 ;
单连飞 ;
董王朝 ;
徐斌 ;
丁津津 ;
康福权 ;
姜涛 ;
王宇 ;
安卓阳 ;
李圆智 ;
赵胜奥 ;
阮振宇 ;
单铭琦 .
中国专利 :CN120197915B ,2025-08-22
[4]
基于可解释强化学习的飞行器姿态控制方法 [P]. 
张秀云 ;
冷嘉俊 ;
刘达 ;
贾晨辉 .
中国专利 :CN119717870B ,2025-08-01
[5]
基于可解释强化学习的飞行器姿态控制方法 [P]. 
张秀云 ;
冷嘉俊 ;
刘达 ;
贾晨辉 .
中国专利 :CN119717870A ,2025-03-28
[6]
基于多智能体强化学习算法的信道争用优化方法及系统 [P]. 
孙伟 ;
王兵 ;
仇新宇 ;
陈霄 ;
李悦 ;
张震 ;
李奇越 ;
李帷韬 ;
张志强 ;
张倩 .
中国专利 :CN120201580A ,2025-06-24
[7]
基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法 [P]. 
马剑 ;
何姗姗 ;
王阳 ;
李嘉霖 ;
王金伟 ;
关志鹏 ;
张俊 ;
游勇 ;
石太伟 ;
陈娟 ;
王巧 ;
蒋阳升 .
中国专利 :CN118365022A ,2024-07-19
[8]
无人驾驶场景下深度强化学习模型的可解释性方法及系统 [P]. 
周纪民 ;
刘延东 ;
张中劲 ;
王鲁佳 ;
王洋 ;
须成忠 .
中国专利 :CN114330109A ,2022-04-12
[9]
无人驾驶场景下深度强化学习模型的可解释性方法及系统 [P]. 
周纪民 ;
刘延东 ;
张中劲 ;
王鲁佳 ;
王洋 ;
须成忠 .
中国专利 :CN114330109B ,2025-05-16
[10]
基于多智能体强化学习的供能系统优化方法及系统 [P]. 
刘帅 ;
周飞龙 ;
王瑞琪 ;
王小文 ;
赵浩然 ;
孙波 ;
张洪亮 .
中国专利 :CN114372645A ,2022-04-19
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