一种基于STFT和神经网络的网络流量时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411589172.7

申请日：

2024-11-08

公开(公告)号：

CN119603115B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

武楠杨楚鸿李彬郑弘毅何东轩张婷婷

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

H04L27/26

IPC分类号：

H04L41/147

代理机构：

北京康度知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11705

代理人：

王彬

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-09-26	授权	授权
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 27/26申请日:20241108

共 50 条

[1]

一种基于STFT和神经网络的网络流量时间序列预测方法 [P].

武楠 ;

杨楚鸿 ;

李彬 ;

郑弘毅 ;

何东轩 ;

张婷婷 .

中国专利 :CN119603115A ,2025-03-11

[2]

一种基于GRU神经网络的时间序列预测方法 [P].

柳丽召 ;

蔡彪 ;

刘洋 .

中国专利 :CN110647980A ,2020-01-03

[3]

一种基于神经网络方法的时间序列预测系统 [P].

何子博 ;

时宏伟 .

中国专利 :CN115599842A ,2023-01-13

[4]

一种基于混沌优化神经网络模型的时间序列预测方法 [P].

陈超波 ;

叶强强 ;

王景成 ;

高嵩 ;

王召 ;

涂吉昌 ;

张玮 ;

郝爽洁 .

中国专利 :CN111754034A ,2020-10-09

[5]

基于神经网络的网络流量预测系统及其流量预测方法 [P].

掌明 ;

卢艳宏 ;

杨瑞 ;

樊纪山 ;

王经卓 ;

宋永献 ;

孙巧榆 ;

张金学 ;

洪露 .

中国专利 :CN106789297A ,2017-05-31

[6]

基于CycleGAN神经网络的多步长时间序列预测方法 [P].

周利旺 ;

杜阳 .

中国专利 :CN112733444A ,2021-04-30

[7]

基于并行神经网络模型LDformer的长时间序列预测方法 [P].

田冉 ;

李新梅 ;

马忠彧 ;

刘颜星 ;

王晶霞 ;

王楚 ;

王灏篷 .

中国专利 :CN115310674A ,2022-11-08

[8]

一种基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

代红 ;

韩悦 ;

孙佰平 ;

孙继旺 ;

王欣 ;

孙宝钰 .

中国专利 :CN119583370A ,2025-03-07

[9]

一种基于多层感知机和卷积神经网络的时间序列预测方法 [P].

赵娜 ;

王雨聪 ;

陈卓 ;

周欣元 ;

林治宇 ;

叶勋 ;

冯清淳 ;

杨双萍 ;

黄群芳 ;

胡建红 .

中国专利 :CN120408059A ,2025-08-01

[10]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

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