一种基于端到端深度学习网络模型的光污染图像抑制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510832776.8

申请日：

2025-06-20

公开(公告)号：

CN120782651A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

常悦彤齐丹刘欣宇夏广明尚书贤冯瀚周昊南崔明明

申请人：

中国第一汽车股份有限公司

申请人地址：

130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/90 G06V10/52 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/045 G06V10/42 G06N3/09

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

余凯欢

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748B ,2025-04-22

[2]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748A ,2024-08-02

[3]

一种基于非端到端深度学习网络的显著性区域检测方法 [P].

徐丹 ;

蒋奔 ;

史金龙 ;

钱萍 ;

左欣 .

中国专利 :CN114049503A ,2022-02-15

[4]

一种端到端的点云深度学习网络模型和训练方法 [P].

杨健 ;

范敬凡 ;

艾丹妮 ;

郭龙腾 ;

王涌天 .

中国专利 :CN111428855A ,2020-07-17

[5]

基于端到端深度集成学习网络的三维模型分类方法 [P].

白静 ;

司庆龙 ;

刘振刚 .

中国专利 :CN108596329A ,2018-09-28

[6]

一种基于端到端深度学习的图像去雾方法 [P].

黄红兵 ;

阮颖颖 ;

章毅 ;

刘俊毅 ;

龚小谨 ;

姜文东 ;

陈水耀 ;

钟一俊 ;

刘岩 ;

徐晶 ;

贺家乐 ;

江洪成 ;

吴恺源 ;

张晖 ;

蔡晴 .

中国专利 :CN109146810A ,2019-01-04

[7]

基于端到端深度学习模型的文章标题生成方法 [P].

刘畅 ;

罗学优 .

中国专利 :CN112560458B ,2024-10-29

[8]

基于端到端深度学习模型的文章标题生成方法 [P].

刘畅 ;

罗学优 .

中国专利 :CN112560458A ,2021-03-26

[9]

一种端到端的基于深度学习的图像拼接方法 [P].

周洪飞 ;

张盛平 .

中国专利 :CN117437120A ,2024-01-23

[10]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520A ,2021-06-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	公开	公开
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250620