基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511258264.1

申请日：

2025-09-04

公开(公告)号：

CN120725896A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

刘俊高翔傅丽蓉林丽美石丽婉

申请人：

厦门大学附属第一医院（厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所）

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/084

代理机构：

厦门荔信律和知识产权代理有限公司 35282

代理人：

蔡期容

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20250904
2025-09-30	公开	公开
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法 [P].

刘俊 ;

高翔 ;

傅丽蓉 ;

林丽美 ;

石丽婉 .

中国专利 :CN120725896B ,2025-11-11

[2]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统 [P].

张弓 ;

李磊 ;

李肖楠 .

中国专利 :CN120259821A ,2025-07-04

[3]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统 [P].

黄娜 ;

刘敏 ;

牛刚 ;

唐斌 ;

吴双宏 ;

杨玉迪 .

中国专利 :CN118412099B ,2024-09-06

[4]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统 [P].

黄娜 ;

刘敏 ;

牛刚 ;

唐斌 ;

吴双宏 ;

杨玉迪 .

中国专利 :CN118412099A ,2024-07-30

[5]

基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[6]

基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

许言路 ;

邓卓夫 ;

卢悦 ;

王小杭 ;

张建森 .

中国专利 :CN109543901A ,2019-03-29

[7]

基于神经网络的图像亮度提高方法 [P].

梁智强 .

中国专利 :CN120746874A ,2025-10-03

[8]

基于神经网络的烟雾图像分类方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112396121B ,2024-02-02

[9]

基于神经网络的烟雾图像分类方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112396121A ,2021-02-23

[10]

一种基于复原神经网络模型的图像复原方法 [P].

李建宏 ;

梁彦 ;

何光强 ;

方可 ;

袁妙琴 ;

谌飞雨 ;

郑辉 ;

李龙妍 .

中国专利 :CN120355624B ,2025-08-26

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