基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410883752.0

申请日：

2024-07-03

公开(公告)号：

CN118412099B

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

黄娜刘敏牛刚唐斌吴双宏杨玉迪

申请人：

四川省肿瘤医院

申请人地址：

610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号

IPC主分类号：

G16H30/00

IPC分类号：

G06T5/50 G06N3/04

代理机构：

北京市领专知识产权代理有限公司 11590

代理人：

潘镜如

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	授权	授权
2024-07-30	公开	公开
2024-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 30/00申请日:20240703

共 50 条

[1]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统 [P].

黄娜 ;

刘敏 ;

牛刚 ;

唐斌 ;

吴双宏 ;

杨玉迪 .

中国专利 :CN118412099A ,2024-07-30

[2]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统 [P].

张弓 ;

李磊 ;

李肖楠 .

中国专利 :CN120259821A ,2025-07-04

[3]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法 [P].

刘俊 ;

高翔 ;

傅丽蓉 ;

林丽美 ;

石丽婉 .

中国专利 :CN120725896B ,2025-11-11

[4]

基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法 [P].

刘俊 ;

高翔 ;

傅丽蓉 ;

林丽美 ;

石丽婉 .

中国专利 :CN120725896A ,2025-09-30

[5]

基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[6]

一种基于卷积神经网络模型的图像融合方法及系统 [P].

胡建国 ;

商家煜 ;

黄俊威 ;

李仕仁 ;

梁津铨 .

中国专利 :CN107240085A ,2017-10-10

[7]

基于规则和神经网络模型融合的标准指标抽取方法 [P].

董洪飞 ;

贺薇 ;

高魁 ;

陶剑 ;

武铎 ;

高龙 ;

刘俊 ;

安然 ;

何柳 ;

王孝天 .

中国专利 :CN114781381A ,2022-07-22

[8]

基于规则和神经网络模型融合的标准指标抽取方法 [P].

董洪飞 ;

贺薇 ;

高魁 ;

陶剑 ;

武铎 ;

高龙 ;

刘俊 ;

安然 ;

何柳 ;

王孝天 .

中国专利 :CN114781381B ,2024-01-09

[9]

基于信息融合卷积神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

许言路 ;

邓卓夫 ;

卢悦 ;

王小杭 ;

张建森 .

中国专利 :CN109543901A ,2019-03-29

[10]

基于反卷积神经网络的图像融合方法 [P].

那彦 ;

刘强强 ;

王强军 ;

刘赫 .

中国专利 :CN108596222A ,2018-09-28

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