基于多模态光谱分析及深度学习的虫草粉末智能识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510712080.1

申请日：

2025-05-29

公开(公告)号：

CN120747579A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

范文丽侯德松宋国柱赵英明王明月陈琳馨宋广辉范泽坤李天来

申请人：

沈阳农业大学内蒙古汇融生物农业科技发展有限公司

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市东陵路120号133栋1-3-2

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/14 G06V10/77 G06V10/44

代理机构：

武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242

代理人：

廉海涛

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省沈阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250529

共 50 条

[1]

基于多目标检测的深度学习智能光谱分析方法及系统 [P].

王丹石 ;

张民 ;

吕宏伟 ;

李进 ;

徐易兰 ;

李鸣亮 ;

卢永川 .

中国专利 :CN110532901A ,2019-12-03

[2]

基于深度学习高光谱分析的输电线路腐蚀状态识别方法 [P].

张蕊 ;

纪旭 ;

闫志学 .

中国专利 :CN120808150A ,2025-10-17

[3]

基于深度学习的多模态情感识别方法及系统 [P].

俞楠 .

中国专利 :CN120337039A ,2025-07-18

[4]

光谱分析装置、光谱分析方法、光谱分析程序、学习装置、学习方法和学习程序 [P].

斋藤崇志 ;

业天祐治 ;

西村克美 .

日本专利 :CN120390870A ,2025-07-29

[5]

基于深度学习的气态污染物傅立叶变换红外光谱分析方法 [P].

宋瑞峰 ;

林云青 ;

邓春磊 ;

陈光成 ;

董鑫 .

中国专利 :CN120490000A ,2025-08-15

[6]

基于多光谱分析的鸽蛋受精快速识别方法及装置 [P].

曹亮 ;

尹航 ;

冯大春 ;

徐龙琴 ;

刘双印 ;

李锦慧 ;

郑建华 ;

哈森 ;

刘同来 ;

范文婷 ;

周冰 ;

庄绿涵 .

中国专利 :CN114051954A ,2022-02-18

[7]

深度识别拉曼光谱分析系统及分析方法 [P].

郝鹏 ;

陈俊英 .

中国专利 :CN113252636B ,2021-08-13

[8]

煤质在线检测多光谱分析系统及分析方法 [P].

唐静 ;

徐楠 ;

任霄汉 ;

唐海龙 ;

王雯雯 ;

王希超 .

中国专利 :CN120142167A ,2025-06-13

[9]

基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置 [P].

徐春萌 ;

王泓霏 ;

杜腾腾 ;

齐绍帆 ;

简敏 ;

张弓 ;

顾竹 ;

张艳忠 ;

张文鹏 ;

吴众望 .

中国专利 :CN117807511B ,2024-04-26

[10]

一种基于深度学习技术的血红蛋白动态光谱分析预测方法 [P].

刘玉良 ;

张全 .

中国专利 :CN107908928A ,2018-04-13

← 1 2 3 4 5 →