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一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410955765.4
申请日
:
2024-07-17
公开(公告)号
:
CN119494789B
公开(公告)日
:
2025-09-26
发明(设计)人
:
王迪
徐珊珊
黄建红
陈术尧
徐小文
申请人
:
西湖大学光电研究院
申请人地址
:
311421 浙江省杭州市富阳区春江街道江南路68号
IPC主分类号
:
G06T5/70
IPC分类号
:
G06T5/60
G06N3/0464
G06N3/006
代理机构
:
合肥蓝东知识产权代理事务所(普通合伙) 34207
代理人
:
吴百智
法律状态
:
公开
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-21
公开
公开
2025-09-26
授权
授权
2025-03-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20240717
共 50 条
[1]
一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统
[P].
王迪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
王迪
;
徐珊珊
论文数:
0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
徐珊珊
;
黄建红
论文数:
0
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0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
黄建红
;
陈术尧
论文数:
0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
陈术尧
;
徐小文
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
徐小文
.
中国专利
:CN119494789A
,2025-02-21
[2]
一种基于视觉神经网络的数字图像增强方法
[P].
蒲恬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
蒲恬
.
中国专利
:CN102881004A
,2013-01-16
[3]
一种基于神经网络模型的图像增强方法
[P].
邓帆
论文数:
0
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0
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机构:
沐曦科技(成都)有限公司
沐曦科技(成都)有限公司
邓帆
;
虞新阳
论文数:
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机构:
沐曦科技(成都)有限公司
沐曦科技(成都)有限公司
虞新阳
;
严广宇
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0
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0
机构:
沐曦科技(成都)有限公司
沐曦科技(成都)有限公司
严广宇
.
中国专利
:CN117408925B
,2024-05-31
[4]
一种基于神经网络模型的图像增强方法
[P].
邓帆
论文数:
0
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0
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0
机构:
沐曦科技(成都)有限公司
沐曦科技(成都)有限公司
邓帆
;
虞新阳
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0
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0
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机构:
沐曦科技(成都)有限公司
沐曦科技(成都)有限公司
虞新阳
;
严广宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
沐曦科技(成都)有限公司
沐曦科技(成都)有限公司
严广宇
.
中国专利
:CN117408925A
,2024-01-16
[5]
一种计算机视觉神经网络模型后门攻击清除方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
纪守领
;
付冲
论文数:
0
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0
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机构:
浙江大学
浙江大学
付冲
;
论文数:
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机构:
蒲誉文
;
潘家雨
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江大学
浙江大学
潘家雨
;
论文数:
引用数:
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机构:
伍一鸣
.
中国专利
:CN117611968A
,2024-02-27
[6]
通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法
[P].
王迪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
王迪
;
陈坚盾
论文数:
0
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0
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机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
陈坚盾
;
徐小文
论文数:
0
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0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
徐小文
;
黄建红
论文数:
0
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0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
黄建红
;
张百松
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
西湖大学光电研究院
西湖大学光电研究院
张百松
.
中国专利
:CN120725897A
,2025-09-30
[7]
神经网络模型装置和神经网络模型的压缩方法
[P].
金在德
论文数:
0
引用数:
0
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0
金在德
;
朴致衍
论文数:
0
引用数:
0
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朴致衍
;
孙泳哲
论文数:
0
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0
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0
孙泳哲
;
崔寅权
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
崔寅权
.
中国专利
:CN113316795A
,2021-08-27
[8]
训练用于增强图像细节的神经网络模型的方法和装置
[P].
A.Y.谢尔比宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
A.Y.谢尔比宁
;
V.V.安尼西莫夫斯基
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
V.V.安尼西莫夫斯基
;
P.I.比留林
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
P.I.比留林
.
韩国专利
:CN114041161B
,2024-12-06
[9]
训练用于增强图像细节的神经网络模型的方法和装置
[P].
A.Y.谢尔比宁
论文数:
0
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0
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0
A.Y.谢尔比宁
;
V.V.安尼西莫夫斯基
论文数:
0
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0
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0
V.V.安尼西莫夫斯基
;
P.I.比留林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
P.I.比留林
.
中国专利
:CN114041161A
,2022-02-11
[10]
处理神经网络模型的神经网络设备、神经网络系统和方法
[P].
金冏荣
论文数:
0
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0
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
金冏荣
;
高祥修
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
高祥修
;
金度润
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
金度润
;
河相赫
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机构:
三星电子株式会社
三星电子株式会社
河相赫
.
韩国专利
:CN111461310B
,2024-11-05
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