一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统

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专利类型
发明
申请号
CN202410955765.4
申请日
2024-07-17
公开(公告)号
CN119494789B
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
王迪 徐珊珊 黄建红 陈术尧 徐小文
申请人
西湖大学光电研究院
申请人地址
311421 浙江省杭州市富阳区春江街道江南路68号
IPC主分类号
G06T5/70
IPC分类号
G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/006
代理机构
合肥蓝东知识产权代理事务所(普通合伙) 34207
代理人
吴百智
法律状态
公开
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法和系统 [P]. 
王迪 ;
徐珊珊 ;
黄建红 ;
陈术尧 ;
徐小文 .
中国专利 :CN119494789A ,2025-02-21
[2]
一种基于视觉神经网络的数字图像增强方法 [P]. 
蒲恬 .
中国专利 :CN102881004A ,2013-01-16
[3]
一种基于神经网络模型的图像增强方法 [P]. 
邓帆 ;
虞新阳 ;
严广宇 .
中国专利 :CN117408925B ,2024-05-31
[4]
一种基于神经网络模型的图像增强方法 [P]. 
邓帆 ;
虞新阳 ;
严广宇 .
中国专利 :CN117408925A ,2024-01-16
[5]
一种计算机视觉神经网络模型后门攻击清除方法和系统 [P]. 
纪守领 ;
付冲 ;
蒲誉文 ;
潘家雨 ;
伍一鸣 .
中国专利 :CN117611968A ,2024-02-27
[6]
通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法 [P]. 
王迪 ;
陈坚盾 ;
徐小文 ;
黄建红 ;
张百松 .
中国专利 :CN120725897A ,2025-09-30
[7]
神经网络模型装置和神经网络模型的压缩方法 [P]. 
金在德 ;
朴致衍 ;
孙泳哲 ;
崔寅权 .
中国专利 :CN113316795A ,2021-08-27
[8]
训练用于增强图像细节的神经网络模型的方法和装置 [P]. 
A.Y.谢尔比宁 ;
V.V.安尼西莫夫斯基 ;
P.I.比留林 .
韩国专利 :CN114041161B ,2024-12-06
[9]
训练用于增强图像细节的神经网络模型的方法和装置 [P]. 
A.Y.谢尔比宁 ;
V.V.安尼西莫夫斯基 ;
P.I.比留林 .
中国专利 :CN114041161A ,2022-02-11
[10]
处理神经网络模型的神经网络设备、神经网络系统和方法 [P]. 
金冏荣 ;
高祥修 ;
金度润 ;
河相赫 .
韩国专利 :CN111461310B ,2024-11-05