基于跨尺度进化特征学习的连退带钢质量多指标预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510808134.4

申请日：

2025-06-17

公开(公告)号：

CN120706638A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

唐立新刘畅郭佳境

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0639 G06Q50/04 G16C60/00 G16C20/20 G16C20/70 G06F30/27 G06F18/15 G06F18/2111 G06F18/2113 G06F18/25 G06F18/27 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/126 G06N5/01 G06N20/20 C21D11/00 C21D9/52 C21D1/26 G06F111/06

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

邢立坤

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119227782A ,2024-12-31

[2]

基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119227782B ,2025-02-11

[3]

面向指标偏好不平衡数据的连退产品质量多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119204851A ,2024-12-27

[4]

面向指标偏好不平衡数据的连退产品质量多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119204851B ,2025-03-18

[5]

一种基于多尺度数据融合的连退带钢硬度在线预测方法 [P].

唐立新 ;

王显鹏 ;

王尧 ;

董志明 .

中国专利 :CN114564879B ,2024-11-05

[6]

一种基于多尺度数据融合的连退带钢硬度在线预测方法 [P].

唐立新 ;

王显鹏 ;

王尧 ;

董志明 .

中国专利 :CN114564879A ,2022-05-31

[7]

基于差分进化的产品质量指标预测方法 [P].

高英 ;

曾行 ;

邓伟鹏 ;

肖皓朗 ;

梁凌睿 ;

林菁 .

中国专利 :CN112700167A ,2021-04-23

[8]

基于强化学习优化的多尺度网络的多传感系统关键指标预测方法 [P].

邵怡沁 ;

石曌 ;

余天宇 ;

薛景阳 ;

刘家豪 ;

董世建 .

中国专利 :CN121211398A ,2025-12-26

[9]

基于多尺度特征融合的工业母机加工工件质量预测方法 [P].

于瑞云 ;

李耒 ;

李婧萌 ;

陈铭达 .

中国专利 :CN117520825A ,2024-02-06

[10]

基于多尺度特征融合的工业母机加工工件质量预测方法 [P].

于瑞云 ;

李耒 ;

李婧萌 ;

陈铭达 .

中国专利 :CN117520825B ,2024-05-10

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250617