基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411709581.6

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119227782B

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

王显鹏徐凯斌唐立新

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号

IPC主分类号：

G06N3/0985

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/086 G06N3/006 G06Q50/04

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

梁焱

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-12-31	公开	公开
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0985申请日:20241127

共 50 条

[1]

基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119227782A ,2024-12-31

[2]

基于跨尺度进化特征学习的连退带钢质量多指标预测方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

郭佳境 .

中国专利 :CN120706638A ,2025-09-26

[3]

面向指标偏好不平衡数据的连退产品质量多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119204851A ,2024-12-27

[4]

面向指标偏好不平衡数据的连退产品质量多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119204851B ,2025-03-18

[5]

基于强化学习的多目标进化算法 [P].

郭宝龙 ;

郭新兴 ;

宁伟康 ;

李诚 ;

安陆 ;

闫允一 ;

陈祖铭 ;

李星星 .

中国专利 :CN108038538A ,2018-05-15

[6]

基于多目标进化算法的公平机器学习模型的训练方法 [P].

刘佳琳 ;

张清泉 ;

姚新 ;

张泽琦 ;

毛碧飞 .

中国专利 :CN113642226A ,2021-11-12

[7]

基于四元数和多目标进化学习的知识图谱链路预测方法 [P].

唐立新 ;

许美玲 ;

李菲 ;

周全 .

中国专利 :CN121031752A ,2025-11-28

[8]

基于多目标进化深度学习的钢铁产品质量缺陷识别方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

张凯楠 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119068240A ,2024-12-03

[9]

基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

徐凯斌 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119067490A ,2024-12-03

[10]

基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

徐凯斌 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119067490B ,2025-12-12

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