基于多目标进化深度学习的钢铁产品质量缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411086279.X

申请日：

2024-08-08

公开(公告)号：

CN119068240A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

唐立新刘畅张凯楠陶哲瑞

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06T7/00 G06N3/082 G06N3/086 G06N3/126

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

邢立坤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240808
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

徐凯斌 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119067490A ,2024-12-03

[2]

基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

徐凯斌 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119067490B ,2025-12-12

[3]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[4]

一种基于数据解析的冷轧产品质量成分多目标优化方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

刘占琪 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN120930497A ,2025-11-11

[5]

一种基于多目标分形进化网络的金相组织识别方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

张凯楠 .

中国专利 :CN118968150A ,2024-11-15

[6]

基于差分进化的产品质量指标预测方法 [P].

高英 ;

曾行 ;

邓伟鹏 ;

肖皓朗 ;

梁凌睿 ;

林菁 .

中国专利 :CN112700167A ,2021-04-23

[7]

一种基于深度学习的产品质量抽样方法 [P].

吴倩 ;

包国军 ;

刘中华 .

中国专利 :CN120297819A ,2025-07-11

[8]

一种基于深度学习的产品质量抽样方法 [P].

吴倩 ;

包国军 ;

刘中华 .

中国专利 :CN120297819B ,2025-09-16

[9]

基于深度学习的外观缺陷识别方法与系统 [P].

刘雅娴 .

中国专利 :CN120912505A ,2025-11-07

[10]

基于多目标函数的深度学习行人重识别方法 [P].

单鼎一 ;

范宇 ;

张晓林 ;

刘惟锦 ;

武玉亭 .

中国专利 :CN109711232A ,2019-05-03

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