基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411086285.5

申请日：

2024-08-08

公开(公告)号：

CN119067490B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

唐立新刘畅徐凯斌陶哲瑞

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号

IPC主分类号：

G06Q10/0639

IPC分类号：

G16C20/20 G16C20/30 G16C20/70 G06Q50/04 G06N3/126 G06F18/214 G06F18/27

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

邢立坤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0639申请日:20240808
2024-12-03	公开	公开
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

徐凯斌 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119067490A ,2024-12-03

[2]

基于强化学习的多目标进化算法 [P].

郭宝龙 ;

郭新兴 ;

宁伟康 ;

李诚 ;

安陆 ;

闫允一 ;

陈祖铭 ;

李星星 .

中国专利 :CN108038538A ,2018-05-15

[3]

基于多目标进化深度学习的钢铁产品质量缺陷识别方法 [P].

唐立新 ;

刘畅 ;

张凯楠 ;

陶哲瑞 .

中国专利 :CN119068240A ,2024-12-03

[4]

基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119227782A ,2024-12-31

[5]

基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法 [P].

王显鹏 ;

徐凯斌 ;

唐立新 .

中国专利 :CN119227782B ,2025-02-11

[6]

协同进化的多目标差分进化方法 [P].

谢承旺 ;

张飞龙 ;

周慧 ;

闭应洲 .

中国专利 :CN110598863A ,2019-12-20

[7]

基于分解的列车运行多目标差分进化算法 [P].

刘娣 ;

朱松青 ;

黄家才 ;

许有熊 .

中国专利 :CN109815523A ,2019-05-28

[8]

基于多模态多目标差分进化的城市交通路径规划方法 [P].

李薇 ;

平泽鸣 ;

陆洋 ;

李沐阳 .

中国专利 :CN119578673A ,2025-03-07

[9]

基于多目标进化算法的图像分割方法 [P].

马文萍 ;

焦李成 ;

赵晓娜 ;

公茂果 ;

马晶晶 ;

程园 ;

侯彪 .

中国专利 :CN104021560B ,2014-09-03

[10]

基于多目标进化算法的公平机器学习模型的训练方法 [P].

刘佳琳 ;

张清泉 ;

姚新 ;

张泽琦 ;

毛碧飞 .

中国专利 :CN113642226A ,2021-11-12

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