基于预训练代码语言模型和卷积神经网络的漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411459493.5

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN119442246B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

陆璐廖霆锋

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯有明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20241018
2025-10-10	授权	授权
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于预训练代码语言模型和卷积神经网络的漏洞检测方法 [P].

陆璐 ;

廖霆锋 .

中国专利 :CN119442246A ,2025-02-14

[2]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942A ,2022-10-04

[3]

基于卷积神经网络模型训练的带钢表面缺陷检测方法 [P].

舒雨锋 ;

刘志伟 ;

梅阳寒 ;

左大利 ;

郑炜彬 ;

谢兴警 ;

周廉发 ;

陈睿杰 ;

方彦皓 .

中国专利 :CN115151942B ,2024-02-13

[4]

基于预训练深度卷积神经网络的迁移学习光刻坏点检测方法 [P].

廖陆峰 ;

李思坤 ;

王向朝 .

中国专利 :CN114511009B ,2025-07-08

[5]

基于预训练深度卷积神经网络的迁移学习光刻坏点检测方法 [P].

廖陆峰 ;

李思坤 ;

王向朝 .

中国专利 :CN114511009A ,2022-05-17

[6]

一种基于神经网络语言模型的重复代码检测方法 [P].

屈鸿 ;

符明晟 ;

涂强 ;

刘洋军 ;

张亦洲 ;

王一文 ;

高榕 ;

陈珊 .

中国专利 :CN107273294A ,2017-10-20

[7]

基于卷积神经网络的目标检测模型训练方法、设备和介质 [P].

王奇锋 ;

童亨成 ;

王杰 ;

仵浩 ;

王胜 ;

刘明月 ;

靳朋伟 ;

章星星 ;

何良语 .

中国专利 :CN111079638A ,2020-04-28

[8]

基于代码预训练模型参数微调的代码漏洞检测方法 [P].

徐浩 ;

罗辉 ;

陆璐 .

中国专利 :CN119441006B ,2025-11-07

[9]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[10]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

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