基于预训练深度卷积神经网络的迁移学习光刻坏点检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210054709.4

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114511009B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

廖陆峰李思坤王向朝

申请人：

中国科学院上海光学精密机械研究所

申请人地址：

201800 上海市嘉定区清河路390号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/096 G06T7/00

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

张宁展

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于预训练深度卷积神经网络的迁移学习光刻坏点检测方法 [P].

廖陆峰 ;

李思坤 ;

王向朝 .

中国专利 :CN114511009A ,2022-05-17

[2]

基于深度学习的深度卷积神经网络预训练技术 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 .

中国专利 :CN111328419A ,2020-06-23

[3]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[4]

一种基于深度卷积神经网络的遥感图像雪检测方法 [P].

谭海 ;

周晓青 ;

雷兵 ;

黄小贤 ;

刘祺 ;

随欣欣 ;

韩晓彤 ;

王晶晶 ;

徐航 ;

梁雪莹 ;

马天浩 ;

吴雅男 ;

李天琪 .

中国专利 :CN112597882A ,2021-04-02

[5]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[6]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[7]

基于迁移学习与自适应深度卷积神经网络的谷物质量检测方法 [P].

李可 ;

张思雨 ;

张秋菊 .

中国专利 :CN111239137A ,2020-06-05

[8]

基于预训练代码语言模型和卷积神经网络的漏洞检测方法 [P].

陆璐 ;

廖霆锋 .

中国专利 :CN119442246B ,2025-10-10

[9]

基于预训练代码语言模型和卷积神经网络的漏洞检测方法 [P].

陆璐 ;

廖霆锋 .

中国专利 :CN119442246A ,2025-02-14

[10]

基于级联深度卷积神经网络的人脸检测方法 [P].

温峻峰 ;

江志伟 ;

李鑫 ;

杜海江 ;

夏欢 ;

谢巍 ;

张浪文 ;

翁冠碧 .

中国专利 :CN109614866A ,2019-04-12

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