基于跨尺度融合增强与点聚类修正的SAR景象匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510844592.3

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120747564A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

郭亮杨晨吉文强郭交李震宇赵杨汤恒仁魏凯王轩韩亮荆丹邢孟道

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/75

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/52 G06V10/25

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

辛菲

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/75申请日:20250623

共 50 条

[1]

基于SAR图像的快速景象匹配方法 [P].

刘峥 ;

刘钦 ;

马筱青 .

中国专利 :CN102842134A ,2012-12-26

[2]

基于目标增强的多尺度SAR与红外图像融合方法 [P].

梁毅 ;

李聪 ;

马晓蕊 .

中国专利 :CN112734683B ,2024-02-20

[3]

基于目标增强的多尺度SAR与红外图像融合方法 [P].

梁毅 ;

李聪 ;

马晓蕊 .

中国专利 :CN112734683A ,2021-04-30

[4]

基于惯导误差修正的SAR图像特征匹配方法 [P].

郭鹏程 ;

许凯凯 ;

王晶晶 ;

聂强 .

中国专利 :CN115690473A ,2023-02-03

[5]

基于惯导误差修正的SAR图像特征匹配方法 [P].

郭鹏程 ;

许凯凯 ;

王晶晶 ;

聂强 .

中国专利 :CN115690473B ,2025-08-22

[6]

基于多尺度谱聚类及决策级融合的SAR图像溢油检测方法 [P].

朱立琴 ;

高成 .

中国专利 :CN103236063B ,2013-08-07

[7]

基于改进的SAR与光学图稳健匹配方法 [P].

李亚超 ;

宁妍 ;

马清华 ;

张廷豪 ;

张玲珑 ;

周志伟 .

中国专利 :CN121236426A ,2025-12-30

[8]

一种多尺度增强学习的跨模态图像匹配方法 [P].

赵天慈 ;

白雪 ;

房建武 ;

席江波 ;

王洁 .

中国专利 :CN116630660B ,2025-10-10

[9]

基于聚类的字符组件匹配方法和系统 [P].

仲红艳 ;

潘威 ;

曹玲 ;

黄伟 ;

唐雅茹 ;

卢盛林 .

中国专利 :CN121214463A ,2025-12-26

[10]

基于特征匹配和位置匹配的SAR图像与光学图像匹配方法 [P].

廖赟 ;

邸一得 .

中国专利 :CN114511012A ,2022-05-17

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