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基于多尺度特征融合的硅晶圆表面缺陷检测方法、设备、介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510969275.4
申请日
:
2025-07-15
公开(公告)号
:
CN120471918B
公开(公告)日
:
2025-10-14
发明(设计)人
:
胡松钰
贺亦可
胡佳滢
张滈芮
傅建中
申请人
:
浙江大学
申请人地址
:
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G01N21/88
G06V10/44
G06V10/80
G06V10/82
G06V10/52
G06V10/774
G06V10/764
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
邱启旺
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-08-29
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250715
2025-10-14
授权
授权
2025-08-12
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多尺度特征融合的硅晶圆表面缺陷检测方法、设备、介质
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡松钰
;
贺亦可
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
浙江大学
浙江大学
贺亦可
;
胡佳滢
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江大学
浙江大学
胡佳滢
;
张滈芮
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江大学
浙江大学
张滈芮
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
傅建中
.
中国专利
:CN120471918A
,2025-08-12
[2]
基于多尺度特征学习的晶圆表面缺陷检测方法
[P].
胡立磊
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海新微技术研发中心有限公司
上海新微技术研发中心有限公司
胡立磊
;
马灿
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海新微技术研发中心有限公司
上海新微技术研发中心有限公司
马灿
.
中国专利
:CN121120530A
,2025-12-12
[3]
基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法
[P].
谷刘涛
论文数:
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0
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机构:
西安航空学院
西安航空学院
谷刘涛
;
张雨杰
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机构:
西安航空学院
西安航空学院
张雨杰
;
范江涛
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安航空学院
西安航空学院
范江涛
.
中国专利
:CN120948475A
,2025-11-14
[4]
基于多尺度特征融合的带钢表面缺陷检测方法及相关装置
[P].
刘偌冉
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
刘偌冉
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭师虹
;
谢雨航
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
谢雨航
.
中国专利
:CN118735878A
,2024-10-01
[5]
一种基于多尺度特征融合的集装箱表面缺陷检测方法
[P].
曹峰
论文数:
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0
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
曹峰
;
何生茂
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
何生茂
;
闫朋雷
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
闫朋雷
;
周崇山
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
周崇山
.
中国专利
:CN120833340A
,2025-10-24
[6]
一种基于多尺度特征融合的集装箱表面缺陷检测方法
[P].
曹峰
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
曹峰
;
何生茂
论文数:
0
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
何生茂
;
闫朋雷
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机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
闫朋雷
;
周崇山
论文数:
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0
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0
机构:
德中(深圳)激光智能科技有限公司
德中(深圳)激光智能科技有限公司
周崇山
.
中国专利
:CN120833340B
,2025-11-21
[7]
基于剪枝多尺度特征融合网络的光伏板表面缺陷检测方法
[P].
费习宏
论文数:
0
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
费习宏
;
贺子健
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
贺子健
;
李俊熠
论文数:
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
李俊熠
;
李思雨
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
李思雨
;
张逸帆
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
张逸帆
;
论文数:
引用数:
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机构:
沈浩
.
中国专利
:CN120278992A
,2025-07-08
[8]
基于自适应多尺度特征融合的表面缺陷显著目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
程莉
;
文国陈
论文数:
0
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机构:
武汉工程大学
武汉工程大学
文国陈
;
钟舒心
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机构:
武汉工程大学
武汉工程大学
钟舒心
;
孙坤杰
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机构:
武汉工程大学
武汉工程大学
孙坤杰
;
何亚文
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0
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机构:
武汉工程大学
武汉工程大学
何亚文
;
胡岩乾
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机构:
武汉工程大学
武汉工程大学
胡岩乾
;
论文数:
引用数:
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机构:
李璇
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
元海文
.
中国专利
:CN119478354A
,2025-02-18
[9]
一种基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法
[P].
赖剑煌
论文数:
0
引用数:
0
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0
赖剑煌
;
郭彤彤
论文数:
0
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0
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0
郭彤彤
;
李中华
论文数:
0
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0
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0
李中华
.
中国专利
:CN112561910A
,2021-03-26
[10]
一种基于多尺度特征的免锚框表面缺陷检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡海根
;
宋泉鉴
论文数:
0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
宋泉鉴
;
董林伟
论文数:
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
董林伟
;
许慧
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
许慧
;
雨琪
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
雨琪
;
黄旭航
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
黄旭航
.
中国专利
:CN115861281B
,2025-07-15
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