基于深度Q学习与CH算法的多用户依赖任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511194587.9

申请日：

2025-08-26

公开(公告)号：

CN120704767A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

蔡彬何婧怡李晓卉王奕陈静张晶周萌淇彭康乐代征黄松贾海

申请人：

武汉科技大学武汉凌久微电子有限公司上海首冶匠芯自动化有限公司

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06F9/445

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/092

代理机构：

北京博睿森知识产权代理有限公司 16323

代理人：

韩凤颖

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-31	授权	授权
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/445申请日:20250826

共 50 条

[1]

基于深度Q学习与CH算法的多用户依赖任务卸载方法 [P].

蔡彬 ;

何婧怡 ;

李晓卉 ;

王奕 ;

陈静 ;

张晶 ;

周萌淇 ;

彭康乐 ;

代征 ;

黄松 ;

贾海 .

中国专利 :CN120704767B ,2025-10-31

[2]

一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法 [P].

程路熙 ;

李秀华 ;

李君楠 ;

李辉 ;

郝金隆 ;

蔡春茂 ;

范琪琳 ;

杨正益 .

中国专利 :CN116431326B ,2025-03-04

[3]

基于遗传算法的多用户工作流任务卸载决策与调度方法 [P].

富爽 ;

丁晨阳 ;

王晓亮 ;

蒋鹏 ;

姜岱林 .

中国专利 :CN115408121A ,2022-11-29

[4]

基于多用户和分类任务的MEC任务卸载系统及优化方法 [P].

金顺福 ;

李伟 .

中国专利 :CN113238814B ,2021-08-10

[5]

一种基于移动边缘计算的多用户多任务卸载方法 [P].

季荣华 ;

申富饶 ;

赵健 .

中国专利 :CN111148134A ,2020-05-12

[6]

基于化学反应优化算法的多用户计算卸载方法及装置 [P].

刘伟 ;

王康 ;

杜薇 .

中国专利 :CN107911478B ,2018-04-13

[7]

基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法 [P].

张晶 ;

苏滕敏 ;

陈韩 ;

彭程 .

中国专利 :CN112882815A ,2021-06-01

[8]

基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法 [P].

楼旭阳 ;

叶倩 ;

崔宝同 .

中国专利 :CN102006098A ,2011-04-06

[9]

基于深度学习的超表面阵列多用户干扰抑制方法 [P].

杨浩 ;

向奇 ;

何涛勇 ;

王超 ;

李小意 .

中国专利 :CN120896666A ,2025-11-04

[10]

一种基于分层强化学习的依赖任务卸载决策算法 [P].

丁爽 ;

张国庆 .

中国专利 :CN120631464A ,2025-09-12

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