多模态序列推荐模型的训练方法和多模态序列推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510853263.5

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120744234A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

王超张晟哲陈力以

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市金寨路96号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F18/25 G06Q30/0601 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226

代理人：

赵吉阳

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250624

共 50 条

[1]

序列推荐模型的训练方法、序列推荐方法和电子设备 [P].

姚可欣 ;

刘记平 ;

桑梓森 .

中国专利 :CN120688586B ,2025-10-31

[2]

序列推荐模型的训练方法、序列推荐方法和电子设备 [P].

姚可欣 ;

刘记平 ;

桑梓森 .

中国专利 :CN120688586A ,2025-09-23

[3]

多模态推荐方法、模型训练方法、装置、设备及介质 [P].

徐桂鹏 ;

谢若冰 ;

林琛 .

中国专利 :CN120162477A ,2025-06-17

[4]

跨域序列推荐模型训练方法、跨域序列推荐方法及系统 [P].

许梓涛 ;

潘微科 ;

明仲 .

中国专利 :CN120144858A ,2025-06-13

[5]

基于庞加莱图卷积的多模态序列推荐方法 [P].

李红婵 ;

杜兰若 ;

金保华 ;

孙中川 ;

朱颢东 ;

刘炎培 ;

李志刚 ;

朱亮 .

中国专利 :CN121117307A ,2025-12-12

[6]

一种基于多模态特征融合的序列推荐方法 [P].

郭楠 ;

周国庆 ;

刘冠为 ;

米庆巍 ;

李家豪 ;

高天寒 .

中国专利 :CN119783044A ,2025-04-08

[7]

序列推荐模型的训练方法及装置 [P].

林文芳 ;

马琼旭 ;

程红伟 ;

赵云安 ;

郭晓波 .

中国专利 :CN115564532A ,2023-01-03

[8]

一种基于多模态多行为的跨视图序列推荐方法 [P].

段思睿 ;

欧阳梦雅 ;

王蓉 ;

李暾 ;

李茜 ;

贾朝龙 ;

肖云鹏 .

中国专利 :CN119006098A ,2024-11-22

[9]

基于多模态特征的服务推荐方法、服务预测模型训练方法 [P].

谭瑞 ;

邓鹏 ;

罗咏刚 ;

胡小琼 ;

谢乐成 .

中国专利 :CN118673214A ,2024-09-20

[10]

序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置 [P].

王佳纯 ;

原发杰 ;

吴庆耀 ;

杨敏 ;

李成明 ;

姜青山 .

中国专利 :CN112559861B ,2024-03-29

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