基于庞加莱图卷积的多模态序列推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511125712.0

申请日：

2025-08-12

公开(公告)号：

CN121117307A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

李红婵杜兰若金保华孙中川朱颢东刘炎培李志刚朱亮

申请人：

郑州轻工业大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道136号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06Q30/0601 G06F18/25 G06F18/22 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/74

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

张立强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250812
2025-12-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统 [P].

陈俊超 ;

蔡子洋 ;

蔡琦 ;

赵洁 .

中国专利 :CN120543253B ,2025-12-09

[2]

基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统 [P].

陈俊超 ;

蔡子洋 ;

蔡琦 ;

赵洁 .

中国专利 :CN120543253A ,2025-08-26

[3]

多模态序列推荐模型的训练方法和多模态序列推荐方法 [P].

王超 ;

张晟哲 ;

陈力以 .

中国专利 :CN120744234A ,2025-10-03

[4]

一种基于多模态特征融合的序列推荐方法 [P].

郭楠 ;

周国庆 ;

刘冠为 ;

米庆巍 ;

李家豪 ;

高天寒 .

中国专利 :CN119783044A ,2025-04-08

[5]

基于超图卷积神经网络的跨域序列推荐方法以及装置 [P].

郑小林 ;

林子斌 ;

陈超超 ;

苏嘉婕 .

中国专利 :CN118939871A ,2024-11-12

[6]

基于轻量级图卷积网络的社交推荐方法及系统 [P].

鲁燃 ;

梁秀芳 ;

朱英政 ;

段化娟 ;

刘培玉 .

中国专利 :CN116383515B ,2025-11-28

[7]

一种基于图卷积的群体推荐方法 [P].

张勇东 ;

毛震东 ;

胡博 ;

江枰圣 .

中国专利 :CN117112914B ,2024-02-09

[8]

一种基于双路图卷积的推荐系统 [P].

毛国君 ;

郑俊强 ;

孙博 .

中国专利 :CN118245673A ,2024-06-25

[9]

一种基于多图卷积融合的蒙医方剂推荐方法 [P].

易德帅 ;

张云 ;

刘勇国 ;

李巧勤 .

中国专利 :CN119274739A ,2025-01-07

[10]

基于多模态细粒度信息的多视角序列推荐方法和系统 [P].

高月芳 ;

海钰佳 ;

张萌涛 ;

邝颖杰 ;

黄玲 ;

王栋 .

中国专利 :CN120876042A ,2025-10-31

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