基于条件深度残差补偿的PET图像部分容积校正方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411837131.5

申请日：

2024-12-13

公开(公告)号：

CN119887551B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

崔佳楠吴建凯

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/73 G06T5/77 G06T7/33 G06T7/60 G06T7/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/043 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

引用

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共 50 条

[1]

基于条件深度残差补偿的PET图像部分容积校正方法 [P].

崔佳楠 ;

吴建凯 .

中国专利 :CN119887551A ,2025-04-25

[2]

一种基于结构图像引导的PET图像部分容积校正方法 [P].

颜建华 .

中国专利 :CN105719256A ,2016-06-29

[3]

一种PET图像的部分容积校正方法、装置、设备及介质 [P].

高园园 ;

路利军 ;

阳维 ;

冯前进 .

中国专利 :CN114463459A ,2022-05-10

[4]

一种基于MR梯度信息和深度学习的PET图像容积校正方法 [P].

颜建华 ;

李飞 ;

陆克义 .

中国专利 :CN112700380A ,2021-04-23

[5]

一种基于MR信息引导的体素水平PET图像部分容积校正方法 [P].

路利军 ;

胡德斌 ;

边兆英 ;

马建华 ;

陈武凡 .

中国专利 :CN103942763A ,2014-07-23

[6]

MR结构信息约束的非局部均值引导的PET图像部分容积校正方法 [P].

高园园 ;

路利军 ;

阳维 ;

冯前进 .

中国专利 :CN111161182B ,2020-05-15

[7]

一种基于深度残差优化的立体图像颜色校正方法及系统 [P].

陈羽中 ;

林冠妙 ;

范媛媛 ;

牛玉贞 .

中国专利 :CN111988593B ,2020-11-24

[8]

一种基于残差灰度共生的红外非均匀图像校正方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN120410933A ,2025-08-01

[9]

基于深度残差网络的图像椒盐噪声去除方法 [P].

傅博 ;

王丽妍 ;

赵晓阳 ;

宋传鸣 ;

王相海 .

中国专利 :CN110322407A ,2019-10-11

[10]

一种脑血流量部分容积效应校正方法 [P].

曾祥柱 ;

王筝 ;

刘颖 ;

袁慧书 .

中国专利 :CN107456225A ,2017-12-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20241213
2025-10-10	授权	授权