一种基于深度残差优化的立体图像颜色校正方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010893423.6

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN111988593B

公开(公告)日：

2020-11-24

发明(设计)人：

陈羽中林冠妙范媛媛牛玉贞

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

H04N1315

IPC分类号：

H04N13122 G06V10774 G06V1074

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 9/64 申请日:20200831
2022-06-14	授权	授权
2020-11-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于匹配与融合的立体图像颜色校正方法及系统 [P].

陈羽中 ;

朱文婧 ;

范媛媛 ;

牛玉贞 .

中国专利 :CN112884682A ,2021-06-01

[2]

基于prompt修正的图像颜色校正方法 [P].

池盼盼 ;

李志平 ;

周华 ;

贺宁波 ;

程旭 ;

李治 ;

陈占春 .

中国专利 :CN117750218A ,2024-03-22

[3]

基于条件深度残差补偿的PET图像部分容积校正方法 [P].

崔佳楠 ;

吴建凯 .

中国专利 :CN119887551B ,2025-10-10

[4]

基于条件深度残差补偿的PET图像部分容积校正方法 [P].

崔佳楠 ;

吴建凯 .

中国专利 :CN119887551A ,2025-04-25

[5]

基于深度学习的图像校正方法及系统 [P].

李冠德 ;

黄名嘉 ;

林宏轩 ;

李宇哲 ;

罗佳玲 .

中国专利 :CN114119379A ,2022-03-01

[6]

一种基于深度学习的图像颜色矫正方法 [P].

闫波 ;

张晟 ;

宿红毅 ;

郑宏 .

中国专利 :CN112581373B ,2021-03-30

[7]

一种基于深度学习的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110210492A ,2019-09-06

[8]

一种基于残差灰度共生的红外非均匀图像校正方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN120410933A ,2025-08-01

[9]

一种基于深度学习的图像校正方法 [P].

王玥 ;

雷嘉锐 ;

钱常德 ;

孙焕宇 ;

刘东 .

中国专利 :CN114463196A ,2022-05-10

[10]

一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法 [P].

邵允学 ;

英俊 .

中国专利 :CN121094048A ,2025-12-09

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