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一种基于截断KDE模型的超像素SAR图像目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510699065.8
申请日
:
2025-05-28
公开(公告)号
:
CN120747681A
公开(公告)日
:
2025-10-03
发明(设计)人
:
李思
未行成
邓小乔
申请人
:
江苏科技大学
申请人地址
:
212000 江苏省镇江市梦溪路2号
IPC主分类号
:
G06V10/80
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V20/54
G06V10/26
G06V10/28
G06V10/762
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
颜盈静
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 镇江市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-03
公开
公开
2025-10-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250528
共 50 条
[1]
基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法
[P].
王英华
论文数:
0
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王英华
;
余文毅
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余文毅
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
潘杰
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潘杰
;
何敬鲁
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何敬鲁
.
中国专利
:CN104680538A
,2015-06-03
[2]
结合超像素分割和融合的SAR图像目标检测方法、装置
[P].
王茹斐
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机构:
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
王茹斐
;
徐帆云
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机构:
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
徐帆云
;
马亚辉
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机构:
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
马亚辉
;
王文生
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机构:
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
王文生
.
中国专利
:CN120526137A
,2025-08-22
[3]
一种基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法
[P].
曹宗杰
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曹宗杰
;
杨洪志
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杨洪志
;
皮亦鸣
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皮亦鸣
;
冯籍澜
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冯籍澜
;
闵锐
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闵锐
;
徐政五
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徐政五
;
李晋
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李晋
.
中国专利
:CN105549009A
,2016-05-04
[4]
基于超像素的SAR图像舰船目标快速检测方法
[P].
刘峥
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刘峥
;
李焘
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李焘
;
宋小圆
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宋小圆
.
中国专利
:CN107067039A
,2017-08-18
[5]
基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法
[P].
刘说
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刘说
;
杨玲
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杨玲
;
于文涛
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于文涛
;
张无瑕
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张无瑕
;
王海江
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王海江
;
杨智鹏
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杨智鹏
;
徐梓欣
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徐梓欣
;
潘帆
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潘帆
.
中国专利
:CN108830883B
,2018-11-16
[6]
基于超像素散射机制的极化SAR图像舰船目标检测方法
[P].
王英华
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王英华
;
何敬鲁
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何敬鲁
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
纠博
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纠博
;
陈渤
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陈渤
.
中国专利
:CN104376330A
,2015-02-25
[7]
基于超像素统计相异性的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
刘峥
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刘峥
;
李焘
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李焘
;
王梦白
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王梦白
.
中国专利
:CN109886218B
,2019-06-14
[8]
一种基于超像素和随机森林的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
崔宗勇
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崔宗勇
;
谭秀兰
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谭秀兰
;
曹宗杰
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曹宗杰
;
闵锐
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闵锐
;
皮亦鸣
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皮亦鸣
.
中国专利
:CN108399430A
,2018-08-14
[9]
基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法、装置和设备
[P].
刘瑜
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机构:
清华大学
清华大学
刘瑜
;
李坚
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机构:
清华大学
清华大学
李坚
;
王学谦
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机构:
清华大学
清华大学
王学谦
;
李刚
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机构:
清华大学
清华大学
李刚
;
姜智卓
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机构:
清华大学
清华大学
姜智卓
.
中国专利
:CN115063590B
,2024-06-18
[10]
基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法、装置和设备
[P].
刘瑜
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刘瑜
;
李坚
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李坚
;
王学谦
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王学谦
;
李刚
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李刚
;
姜智卓
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姜智卓
.
中国专利
:CN115063590A
,2022-09-16
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