基于机器学习的三维非结构网格自适应细化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510808673.8

申请日：

2025-06-17

公开(公告)号：

CN120706306A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

边鑫朱勇铮赵世纪周原野

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F30/28

IPC分类号：

G06F30/27 G06T17/20 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

傅朝栋;张法高

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20250617

共 50 条

[1]

用于高精度流场计算的机器学习三维网格自适应方法 [P].

吕宏强 ;

虞建 ;

刘学军 ;

唐天成 ;

刘宇飞 ;

麦梓伦 .

中国专利 :CN118940656A ,2024-11-12

[2]

一种用于几何自适应的非结构网格自动生成的方法及装置 [P].

刘学军 ;

许冉 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN119397934A ,2025-02-07

[3]

物理信息神经网络的自适应网格细化方法、系统和设备 [P].

陈俊伟 ;

赵智 ;

韩林源 ;

季璇 ;

周小平 .

中国专利 :CN120874642A ,2025-10-31

[4]

物理信息神经网络的自适应网格细化方法、系统和设备 [P].

陈俊伟 ;

赵智 ;

韩林源 ;

季璇 ;

周小平 .

中国专利 :CN120874642B ,2025-12-16

[5]

生成二维图像的自适应三维网格 [P].

M·加德拉 ;

R·麦克 .

美国专利 :CN118052954A ,2024-05-17

[6]

基于机器学习的三维时空网格空气质量预测方法及系统 [P].

王新锋 ;

韩子祯 ;

关天奕 ;

辛鑫 ;

宋晓萌 ;

王一丹 ;

张庆竹 ;

任鹏杰 ;

陈竹敏 ;

王桥 .

中国专利 :CN117332906A ,2024-01-02

[7]

基于机器学习的三维时空网格空气质量预测方法及系统 [P].

王新锋 ;

韩子祯 ;

关天奕 ;

辛鑫 ;

宋晓萌 ;

王一丹 ;

张庆竹 ;

任鹏杰 ;

陈竹敏 ;

王桥 .

中国专利 :CN117332906B ,2024-03-15

[8]

一种基于机器学习的非定常流场网格自适应分析方法 [P].

刘学军 ;

李彩云 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN114880897A ,2022-08-09

[9]

一种基于机器学习的非定常流场网格自适应分析方法 [P].

刘学军 ;

李彩云 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN114880897B ,2024-07-26

[10]

基于图注意力网络的三维非结构网格流场涡流识别方法 [P].

毕重科 ;

冯靖轩 ;

邓佳康 .

中国专利 :CN120387363A ,2025-07-29

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