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一种基于因果推理和分层注意力机制的强化学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511092483.7
申请日：
2025-08-05
公开(公告)号：
CN120975174A
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
朱大勇 张若洁 罗光春 付波 王勇 林劼
申请人：
电子科技大学
申请人地址：
611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
IPC主分类号：
G06N3/092
IPC分类号：
G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/0499 G06N3/047 G06N3/0455 G06N5/04 G06N5/025 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/084
代理机构：
电子科技大学专利中心 51203
代理人：
杨杏林
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-18 公开 公开
2025-12-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20250805
共 50 条
[1]
一种基于分层注意力机制的多智能体强化学习方法及系统 [P]. 
史殿习 ;
王雅洁 ;
张拥军 ;
薛超 ;
郝锋 ;
姜浩 ;
王功举 .
中国专利 :CN112232478A ,2021-01-15
[2]
一种基于图注意力机制的多智能体强化学习方法 [P]. 
吉庆兵 ;
罗杰 ;
史豪斌 ;
谈程 ;
吴哲平 ;
何自明 .
中国专利 :CN119005292A ,2024-11-22
[3]
一种基于值分解和注意力机制的多智能体强化学习方法 [P]. 
吴健 ;
宋广华 ;
姜晓红 ;
范晟 ;
叶振辉 ;
陈弈宁 ;
应豪超 .
中国专利 :CN113313267A ,2021-08-27
[4]
基于稀疏注意力机制的多智能体强化学习方法及系统 [P]. 
金博 ;
李文浩 ;
王祥丰 ;
张致恺 .
中国专利 :CN112949856A ,2021-06-11
[5]
基于多头分类堆叠注意力机制的多智能体强化学习方法 [P]. 
陈润泽 ;
唐思琦 ;
胡昆 .
中国专利 :CN118378687A ,2024-07-23
[6]
一种基于注意力机制和强化学习的自动特征构造方法 [P]. 
何洁月 ;
蔡嘉跃 ;
吴宇 .
中国专利 :CN112464984A ,2021-03-09
[7]
一种基于注意力机制的联合学习方法和系统 [P]. 
王瑞杨 .
中国专利 :CN114841355A ,2022-08-02
[8]
基于注意力机制与强化学习的多智能体游戏AI设计方法 [P]. 
张宁宁 ;
王立 ;
郝建业 ;
郑岩 ;
马亿 ;
王维埙 .
中国专利 :CN114130034A ,2022-03-04
[9]
一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法 [P]. 
葛永新 ;
李自强 ;
杨丹 ;
张小洪 ;
徐玲 ;
洪明坚 ;
杨梦宁 ;
黄晟 ;
王洪星 ;
陈飞宇 .
中国专利 :CN110852273A ,2020-02-28
[10]
一种基于分层评价图注意力网络的多智能体强化学习方法 [P]. 
李修贤 ;
高鹏 ;
孟敏 .
中国专利 :CN120181180A ,2025-06-20
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