一种基于深度学习的跨波长频谱预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211315296.7

申请日：

2022-10-26

公开(公告)号：

CN115879365B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

钱超陈捷挺陈红胜

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

杜娟

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06F 30/27变更事项:发明人变更前:陈捷挺钱超陈红胜变更后:钱超陈捷挺陈红胜
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的跨频段频谱预测方法 [P].

陈瑾 ;

林凡迪 ;

丁国如 ;

孙佳琛 .

中国专利 :CN110730046A ,2020-01-24

[2]

一种基于深度学习的海浪频谱预测方法 [P].

黄礼敏 ;

刘育良 ;

张智 ;

孙一歌 ;

张杰 .

中国专利 :CN120873979A ,2025-10-31

[3]

一种基于深度学习的海浪频谱预测方法 [P].

黄礼敏 ;

刘育良 ;

张智 ;

孙一歌 ;

张杰 .

中国专利 :CN120873979B ,2025-12-12

[4]

一种基于深度学习的风速预测方法 [P].

陈晓 ;

颜灏 .

中国专利 :CN120373551A ,2025-07-25

[5]

一种基于深度学习的轨迹预测方法 [P].

屈晓磊 ;

王雯翰 ;

张诚 ;

周家乐 .

中国专利 :CN119397195A ,2025-02-07

[6]

一种基于深度学习的建筑能耗预测方法 [P].

崔晗 ;

袁海雷 ;

邹国建 ;

宋伟 ;

章雯桢 .

中国专利 :CN120372156A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度学习的水质指标预测方法 [P].

黄风华 .

中国专利 :CN117522632B ,2024-03-08

[8]

一种基于深度学习的畸变波前预测方法 [P].

朱里程 ;

王宁 ;

马帅 ;

葛欣兰 ;

杨平 .

中国专利 :CN114519309A ,2022-05-20

[9]

一种基于深度学习的水质指标预测方法 [P].

黄风华 .

中国专利 :CN117522632A ,2024-02-06

[10]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

康明 ;

梅运祥 ;

严娜 .

中国专利 :CN117728385A ,2024-03-19

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