基于语义特征和生物启发的RGB-D显著目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511416032.4

申请日：

2025-09-30

公开(公告)号：

CN120894541A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

周强强徐佳伟喻嘉聪李周平朱丹丹王斌罗珍珍罗勇王文乐黄欣李萍吴为胜

申请人：

江西师范大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市紫阳大道99号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V20/70 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126

代理人：

徐苍

法律状态：

公开

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-12-02	授权	授权
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250930

共 50 条

[1]

基于语义特征和生物启发的RGB-D显著目标检测方法 [P].

周强强 ;

徐佳伟 ;

喻嘉聪 ;

李周平 ;

朱丹丹 ;

王斌 ;

罗珍珍 ;

罗勇 ;

王文乐 ;

黄欣 ;

李萍 ;

吴为胜 .

中国专利 :CN120894541B ,2025-12-02

[2]

基于潜在感知和分层融合的RGB-D显著目标检测方法 [P].

张曼 ;

于明 ;

刘依 .

中国专利 :CN120953577A ,2025-11-14

[3]

多特征级联RGB-D显著性目标检测方法 [P].

周武杰 ;

潘思佳 ;

林鑫杨 ;

黄铿达 ;

雷景生 ;

何成 ;

王海江 ;

薛林林 .

中国专利 :CN110929736A ,2020-03-27

[4]

基于多模态预训练的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

赖佳华 ;

巢建树 ;

马小强 .

中国专利 :CN121121085A ,2025-12-12

[5]

基于特征增强和全局特征融合的RGB-D语义分割方法 [P].

王晨 ;

杜晨曦 ;

宋军豪 .

中国专利 :CN118365877A ,2024-07-19

[6]

基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

何丽 ;

李可新 ;

王宏伟 ;

钟润豪 ;

刘哲凝 ;

张帅 ;

宁子豪 .

中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30

[7]

基于纹理增强引导的RGB-D显著目标检测方法 [P].

宋霄罡 ;

黄贺祥 ;

赵钦 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN120635585A ,2025-09-12

[8]

一种基于RGB-D图像的视觉显著性目标检测方法 [P].

李永明 ;

徐琪 ;

郑盼盼 .

中国专利 :CN119649002A ,2025-03-18

[9]

一种用于RGB-D显著目标检测的交互式显著性挖掘方法 [P].

孙浩东 ;

王宇 .

中国专利 :CN116524208B ,2025-05-27

[10]

一种使用自适应特征融合的RGB-D显著目标检测方法 [P].

张继勇 ;

吕成涛 ;

颜成钢 ;

孙垚棋 ;

李宗鹏 .

中国专利 :CN113538442B ,2024-04-09

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